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COVID-19 감염 이질성에 관한 실증분석 = Data Analysis on COVID-19 Infection Heterogeneity
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2021
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Korean
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219-233(15쪽)
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현재 전 세계적으로 COVID-19가 광범위하게 전파되고 있다. 본 연구에서는 우리나라 COVID-19의 감염 이질성을 추정하고, 이를 근거로 질병 예방과 통제에 대한 정책적 시사점을 제시하는 데 있다. 본 연구의 실증분석을 위하여 질병학과 생물학에서 감염 이질성을 분석하는 음 이항분포 매개 변수의 추정 방법인 최우도 추정량(MLE)을 비롯하여 보완적으로 베이지안 추정 방법을 적용하였다.
본 연구에서 수행한 추정 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 우리나라 COVID-19 감염 이질성을 나타내는 추정치는 최우도 추정량에서는 0.27, 베이지안 깁스 표본을 적용하면 0.27 그리고 베이지안 변동 추정량을 적용하면 0.26으로 나타났다. 이 추정치는 다른 나라를 대상으로 수행한 기존 연구의 평균인 0.5보다 낮게 나타났다. 반면 유사한 질병 계열일 MERS-CoV보다 높게 나타났다. 둘째, 이 추정 결과를 기반으로 계산하면 우리나라 전체 감염자 80%를 감염자의 20%가 감염시키는 것으로 볼 수 있었다. 마지막으로 감염 이질성 추정 결과를 바탕으로 질병 예방 및 통제에 대한 정책적 시사점을 간단하게 제시하였다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | KCI등재 |
2019-01-16 | 학회명변경 | 영문명 : CHUNGBUK NATIONAL UNIVERSITY NATIONAL TECNOLGOY MANAGEMENT RESEARCH INSTITUTE -> CHUNGBUK NATIONAL UNIVERSITY NATIONAL TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH INSTITUTE | KCI후보 |
2018-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
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