KCI등재
빅데이터 분석을 활용한 범죄와 호신술의 연관어 분석 = Analysis of the Related Words of Crime and Self-Defense Using Big Data Analysis
저자
김건희 (연성대학교)
발행기관
학술지명
한국치안행정논집(Journal of Korean Public Police and Security Studies)
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
21-38(18쪽)
제공처
현대사회는 급변하고 있으며, 범죄는 끊임없이 발생하고 있다. 다양한 범죄의 위협 속에서 호신술은 개인이 스스로 신변안전을 지키는 방안이 될 수 있으며, 신체의 단련 뿐만 아니라 마음을 단련시켜 범죄에 대한 두려움 및 불안감을 낮출 수 있는 요소로 작용할 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 ‘범죄+호신술’을 키워드로 최근 10년간(2013.1.1.~2023.12.31.)의 빅데이터를 수집해 네트워크 분석, CONCOR 분석, 감성 분석을 시행하였고 이를 통해 범죄 속 호신술에 대한 대중의 인식과 관심도를 파악해 호신술 발전을 위한 초석을 마련하고, 앞으로의 호신술 관련 연구의 기초자료를 제공하고자 하였다.
네트워크 분석결과, 교육, 여성, 대상, 범죄예방, 안전, 예방, 강의, 범죄도시 등의 빈도순으로 연관어가 나타났으며, 교육, 대상, 안전, 여성, 범죄예방 순으로 동시 출현빈도가 높았다. CONCOR 분석 결과, 가장 많은 수의 단어가 군집해 있는 그룹은 필요성 및 방법이 있었고, 다음으로 예방 교육 및 대상, 범죄도시, 추천 순으로 그룹이 군집되었다. 감성 분석결과, 긍정키워드가 부정키워드보다 17.6% 많다는 것을 확인할 수 있었고, 감성단어 워드 클라우드 분석을 통해 좋다, 추천, 불안, 안심, 무섭다, 울다, 특별하다, 원하다, 걱정하다, 어렵다 등의 단어를 확인하였다.
분석결과를 통해 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 범죄예방을 위해 여성을 대상으로 한 체계적인 호신술 교육이 새롭게 마련될 필요가 있고, 각종 영화나 매스컴을 통해 호신술이 긍정적인 방향으로 더욱 노출될 필요가 있다. 둘째, 호신술은 물리적 신변 위협상황에서 매우 중요한 대응수단이 될 수 있다. 셋째, 현재보다 더욱 흥미를 유발해 대중의 관심을 이끌 수 있는 호신술의 이미지를 만들 필요가 있고 불필요한 거부감을 줄이며, 어렵고 힘든 호신술 보다 직관적이고 효율적으로 쉽게 배울 수 있는 호신술 개발이 필요하다.
이 연구는 방대한 양의 데이터를 수집해 범죄와 호신술을 모두 포함하는 텍스트 데이터를 연구함으로써 앞으로의 호신술 관련 연구에 기초자료를 제공하고 호신술 발전에 유의미한 시사점을 도출했다는 점에서 의의가 있다. 다변화되는 현대사회의 범죄에서 발전된 호신술이 좋은 대응 방안으로 자리매김하길 기대한다.
Modern society is changing rapidly, and crime is constantly occurring. Amid the threat of various crimes, self-defense can be a way for individuals to protect their own personal safety, and it can act as a factor that can lower fear and anxiety about crime by training the mind as well as physical training. Therefore, in this study, big data from the last 10 years (20131.1.1.2023.12.31) was collected using the keyword "Crime + Self-Defense," and network analysis, CONCOR analysis, and Sentiment analysis were conducted. Through this, we tried to lay the foundation for the development of self-defense technology and provide basic data by grasping the public's perception and interest in self-defense technology in crime.
As a result of network analysis, education, women, targets, crime prevention, safety, prevention, lectures, and crime cities were found in the order of frequency, and the frequency of simultaneous occurrence was high in the order of education, target, safety, women, and crime prevention. As a result of the CONCOR analysis, the group with the largest number of words had necessity and method, followed by preventive education and target, crime city, and recommendation. As a result of emotional analysis, it was confirmed that positive keywords were 17.6% more than negative keywords, and through emotional word cloud analysis, words such as good, recommendation, anxiety, relief, scary, crying, special, want, worry, and difficult were confirmed.
The conclusions obtained through the analysis results are as follows. First, in order to prevent crime, systematic self-defense education for women needs to be newly prepared, and self-defense needs to be further exposed in a positive direction through various movies and media. Second, self-defense can be a very important countermeasure to personal threats. Third, it is necessary to create an image of self-defense that is more interesting than the present, reduce rejection, and develop self-defense techniques that can be learned more intuitively and efficiently than difficult and difficult self-defense techniques.
This study is significant in that it collects vast amounts of data, studies text data containing both crime and self-defense techniques, provides basic data for future self-defense-related research, and draws important implications for the development of self-defense techniques. It is hoped that self-defense skills developed from crimes in the diversified modern society will establish themselves as a good countermeasure.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)