KCI등재
재난상황에서의 가짜뉴스 식별: 영상 vs 문자
저자
조한슬(Jo Hanseul) ; 오명진(Oh Myoungjin) ; 신정우(Shin Jungwoo) ; 이창준(Lee Changjun) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
사이버 커뮤니케이션 학보(Journal of Cybercommunication Academic Society)
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
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KCI등재
자료형태
학술저널
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83-120(38쪽)
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0
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가짜뉴스가 기존 문자매체를 넘어 최근 영상매체로 확대되면서 진위여부 판단이 더욱 어려워졌다는 우려의 목소리가 높아지고 있다. 특히, 재난재해 상황에서 뉴스는 정보전달 등 여러 중요한 역할을 갖기 때문에 재난상황에서의 가짜뉴스는 더 큰 피해를 야기할 수 있다. 이러한 상황에서 가짜뉴스를 식별하는 문제와 관련해 체계적인 분석 연구에 대한 필요성이 대두되고 있다. 하지만 가짜뉴스의 매체 형식이 다양해짐에도 불구하고 기존 연구들은 문자 형식의 가짜뉴스 식별에만 국한되어 있다. 따라서 본 연구에서는 뉴스의 내용은 동일하지만 매체 형식이 다를 때 해당 뉴스에 대한 수용자의 진위 여부 판단 능력에 어떤 차이가 있을지 다항로짓모형을 통해 살펴보고자 한다. 가짜뉴스 식별에 영향을 주는 요인으로 매체 형식, 개인의 인지 · 경험적 요인, 인구통계학적 요인을 고려하였고, 이를 바탕으로 수용자의 판단 능력 저하에 영향을 미치는 요인을 파악하였다. 분석 결과, 수용자는 영상 형식으로 제공된 가짜뉴스에 대해 자신이 판단한 진위여부에 더 확신을 가지는 것으로 나타났다. 또한, 뉴스에 대한 평소 신뢰도, 정신적 피해 경험, 뉴미디어 선호도도 가짜뉴스 진위여부 식별에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
더보기As the forms of fake news has been diversified from text contents to video, it becomes more difficult to identify whether it is fake news or not. In addition, as the COVID-19 pandemic occurs, the seriousness of fake news problem related to national disastrous situation becomes more important in these days. Under these circumstances, despite the importance of systematic analysis in media research, the empirical analysis in fake news studies are still lacking. In particular, in spite of many concerns with false news in the various types of media, the previous researches have dealt only with the fake news identification in text contents. Therefore, by using the multinomial logit model, this study aims to figure out the difference in ability to identify fake news depending on the types of news presentation; video and text. For this purpose, three factors ‘presented types of articles, personal cognitive and experiential factors, and demographic factors’ are suggested. The result shows that respondents with video contents have more confidence in their answers, but actually they have poor ability to identify fake news. Moreover, it shows that psychological damage caused by false news, risk perception of fake news, and preference for traditional media also have significant influence on identifying the truth.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2005-06-29 | 학회명변경 | 영문명 : The Korean Academic Society Of Cybercommunication -> Cybercommunication Academic Society | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 2.4 | 2.4 | 2.13 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
2.31 | 2.17 | 2.835 | 0.13 |
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