서울시 소득수준에 따른 미충족 의료의 권역생활권 간 및 권역 내 불평등 분석 = Income-related Inequalities in Unmet Healthcare Needs in Seoul: An Analysis of Between- and Within-region Disparities

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 2024년 지역사회건강조사 원시자료를 활용하여 서울시 내 소득수준에 따른 미충족의료 불평등을 집중지수(Concentration Index, CI)와 Clarke(2003)의 분해기법으로 분석하였다. 서울시를 5대 권역생활권(도심권, 동남권, 동북권, 서남권, 서북권)으로 구분하고, 권역 간 및 권역 내 불평등 구조와 세부 유형별 발생 양상을 파악하였다. 분석 결과, 전체 미충족의료 경험률은 4.28%, CI는 –0.1577로 저소득층에 의료 접근성 제약이 집중되는 양상(Pro-poor)이 나타났으며, 특히 경제적 부담·교통 불편·대기시간 등 구조적 요인에서 불평등 정도가 가장 두드러졌다. 권역 간 불평등은 미미했으나, 권역 내 계층 불평등이 주요 기여 요인으로 확인되었다. 도심권과 서북권은 불평등 수준이 높아 자원 재배치와 제도적 개선의 우선순위 설정이 요구되었다. 이러한 결과는 평균 값만으로 대도시 내부의 복합적 불평등을 설명하기 어렵다는 점을 보여주며, 권역 내 취약계층을 표적화한 맞춤형 정책과 제도적 장벽 완화의 필요성을 시사한다. 향후 연구에서는 권역별 소득구조, 보건의료 인프라, 교통, 건강행태 등 다차원적 건강결정요인을 반영한 공간분석과 질적 연구를 병행하여 미충족의료의 맥락적 원인을 정밀하게 규명하고, 대도시 간 비교 및 장기 추적연구를 통해 정책 설계의 타당성을 높일 필요가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study examined income-related inequalities in unmet healthcare needs among residents of Seoul, South Korea, using the Concentration Index (CI) and the decomposition method proposed by Clarke et al. (2003). Data were drawn from the 2024 Korea Community Health Survey, and Seoul’s five functional living zones were used as spatial units of analysis to capture both between- and within-region disparities.
The overall prevalence of unmet healthcare needs was 4.28%, with a CI of –0.1577, indicating a pro-poor distribution in which lower-income groups were more likely to experience access barriers. Decomposition results revealed that within-region inequality (–0.1522) accounted for a larger share of disparities than between-region inequality (-0.0077), suggesting that socio-economic stratification and overlapping income distributions across zones are key drivers. Structural factors such as financial burden, transportation difficulties, and long waiting times showed the most pronounced inequality (CI = –0.4653) despite a relatively low prevalence (0.89%), particularly in the Northwest and Central zones. Conversely, unmet needs due to personal reasons, including time constraints and mild symptoms, were more evenly distributed, and in some areas, higher-income residents reported greater unmet needs.
The findings highlight the limitations of relying solely on “city average” indicators for policy design in megacities, as they mask substantial intra-urban disparities. Policy implications include the need for targeted interventions focusing on vulnerable groups within each living zone, removal of structural barriers, and integration of health, transport, and information services at the functional area level.