KCI등재
키워드 네트워크 및 동시출현단어분석을 활용한 해외의 프랑스어 교육 관련 연구동향 분석 = Analyse des tendances de la recherche sur l’enseignement du français langue étrangère à l’étranger à travers l’analyse du réseau de mots-clés et de la cooccurrence
저자
배진아 (인하대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2025
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
83-113(31쪽)
제공처
본 연구는 2000년부터 2024년 8월까지 해외 학술지에 발표된 프랑스어 교육 관련 논문들을 분석하여 주요 연구 주제와 연구 트랜드를 파악함으로써 국내의 프랑스어 교육 관련 연구자들에게 유용한 정보를 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해총 1,252편의 논문을 수집하고, 논문의 키워드를 바탕으로 동시출현단어빈도분석 및키워드네트워크분석을 실시하였다. 분석 결과, FLE 관련 논문 수는 지난 24년간 꾸준히 증가하였으며, 269개의 다양한 저널에 게재된 것으로 나타났다. 전체 키워드는2,003개였고, 이 중 20회 이상 등장한 고빈도 키워드는 bilingual, multilingual, motivation, vocabulary, self 등이었다. 동시출현빈도분석에서는 oral / production, motivation / self, perception / speech가 높은 빈도를 보였다. 키워드 네트워크분석 결과, 주요 키워드들은 총 11개의 군집으로 분류되었고, 각각의 군집은“bilingual”, “multilingual”, “speech”, “third language”, “competence”, “self”, “vocabulary”, “age”, “collaborative”, “eye tracking”, “clil”로 나타났다.
더보기Cette étude a pour objectif d’analyser les articles relatifs à l’enseignement du français langue étrangère publiés dans des revues internationales entre 2000 et août 2024, en vue d’identifier les principaux axes de recherche et les tendances émergentes, et de fournir des repères utiles au développement de la recherche en didactique du français en Corée.
Pour ce faire, un total de 1,252 articles ont été collectés, et une analyse de la fréquence des co-occurrences des mots-clés ainsi qu'une analyse du réseau de mots-clés ont été effectuées. Les résultats montrent que le nombre d’articles liés au FLE a régulièrement augmenté au cours des 24 dernières années et ont été publiés dans 269 revues différentes. Le nombre total de mots-clés était de 2,003, parmi lesquels les mots-clés à haute fréquence apparaissant plus de 20 fois étaient “bilingual”, “multilingual”, “motivation”, “vocabulary”, “self”, etc. L’analyse de la fréquence des co-occurrences a révélé des paires à haute fréquence telles que “oral / production”, “motivation / self”, “perception / speech”. L’analyse du réseau de mots-clés a permis de classer les principaux mots-clés en 11 clusters, à savoir “bilingual”, “multilingual”, “speech”, “third language”, “competence”, “self”, “vocabulary”, “age”, “collaborative”, “eye tracking”, “CLIL”.
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