신경망을 이용한 Form Parameter 방법 = Form Parameter mehtod using Neural Networks
저자
김수영 (부산대학교 조선해양공학과) ; 신성철 (부산대학교 조선해양공학과 박사과정) ; 박원 (부산대학교 조선해양공학과 석사과정)
발행기관
학술지명
生産技術硏究所論文集(Journal of Research Institute of Industrial Technology)
권호사항
발행연도
1999
작성언어
Korean
주제어
KDC
530.9
자료형태
학술저널
수록면
317-322(6쪽)
제공처
소장기관
Form parameter 방법은 선형의 기하학적 특성을 규정하는 form parameter들을 적절하게 결합하게 선체 형상을 수학적으로 정의한다. 이 방법은 form parameter들의 값을 바꾸어 줌으로써 쉽게 선체 형상을 변형시킬 수 있고, 실적선이 없는 경우에도 선형을 정의할 수 있는 방법이다. 그러나 주어진 조건을 만족하도록 선형을 생성하는 form parameter를 찾는 일은 대단히 어려우며 시행착오와 함께 반복된 수정 작업을 필요로 한다. 본 연구에서는 신경망을 이용하여 form parameter 값 결정의 어려움을 해소하였으며, 적용 예를 통해 신경망을 이용한 form parameter 방법의 활용 가능성을 검토하였다.
Form Parameter method compounds properly the form parameters which define the hull properties. This method can transform a hull form with changing the form parameters. Form Parameter method is a hull define method without mother ships. But it is difficult to determine these form parameters. Thus we complemented Form Parameter method using Neural Networks. We found that Form Parameter using Neural Networks is effective in hull form design from application examples.
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