임베디드 시스템을 이용한 GPU+Hadoop 클러스터 구축 = Building of GPU+Hadoop Cluster by using Embedded System
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학술지명
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발행연도
2014
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
236-239(4쪽)
제공처
Hadoop 태스크를 GPU를 이용하여 고속화하기 위해서는 클러스터의 각 노드가 GPU를 장착하고 있어야 한다. 하지만 노드의 여러 제한점은 GPU를 장착하기 어렵게 한다 본 논문에서는 임베디드 시스템으로 클러스터를 구성하는 방법을 제안한다 대용량 데이터 저장을 위해 클러스터에 스토리지가 필수적인데 이를 이용할 경우에 분산 파일 시스템의 효과가 감소된다. 따라서 본 논문에서는 임베디드 시스템의 로컬 저장 장치에 분산 파일 시스템 블록을 캐싱하는 방안을 제안한다.
더보기Each node equips a GPU to acceleate Hadoop task by using GPU. However it is difficult to equip a GPU for a node due to node"s constraints. In this paper, we propose the way for structuring the cluster that consists of embedded system. In our way, a storage system is required in cluster to store a big data. In this case, a storage system shared by all nodes can reduce the effectiveness of a distributed file system. Therefore we propose the file block cache way in which a embedded system temporarily stores a distributed file system block in local device.
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