4차 산업혁명기술의 감정평가업무 활용과 영향 = The Utilization and Influence of Fourth Industrial Revolution Technology in Appraisal Work

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study analyzes utilization and influence of the Fourth Industrial Revolution(4IR) technology on appraisal works, based on the survey of appraisers. ANOVA and post hoc analysis such as Schaffer’s tests and Dunnett T3 were used for the analysis. The findings are as followed. First, it is big data and A.I. that have the biggest impact on overall competence. Second, segmentation of AI was the most beneficial effect of the 4IR; Third, data analysis and understanding and application of future technologies are particularly important in appraiser’s competency; Fourth, age and experience make a significant difference in autonomous driving, big data, FinTech, and drone (p<.05). The study suggests implications for development of appraiser’s competency, based on the findings above.
First, big data analysis and information and communication technology should be included in the appraiser qualification exam or training courses to strengthen appraisers’ competency. Second, a high level of thinking power beyond simple data analysis is required in the era of 4IR and they can be achieved by empowerment of expertise; Third, it is required that appraisers make efforts to diversify their services and strengthen their ability to provide comprehensive real estate consultation and market analysis.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 감정평가사대상의 설문을 통하여 4차 산업혁명기술의 감정평가업무활용과 영향을 분석하였다. 분석방법은교차분석과 ANOVA분석, 사후분석(Scheffe검정과 Dunnett T3검정)이다. 분석결과는 첫째, 감정평가업무전반에가장 큰 영향을 미치는 기술은 빅데이터와 인공지능이다. 둘째, 4차 산업혁명기술의 긍정적 영향의 가장 높은 빈도는인공지능의 업무세분화이고, 부정적 영향은 감정평가 전문영역 파괴가 가장 많았다. 셋째, 감정평가사 필요역량은데이터 분석과 미래기술이해와 활용능력이 많은 부분을 차지하였다. 넷째, 집단 간의 차이 분석결과는 유의확률5%에서 연령과 경력은 자율주행, 빅데이터, 핀테크, 드론에서 유의미한 차이를 보였다. 이에 본 분석결과를 토대로한 시사점은 다음과 같다. 첫째, 데이터 분석능력과 정보통신기술 역량강화를 위해 빅데이터 분석과 정보통신기술교육과정이 감정평가 자격시험과 연수교육과정에 포함되어야 한다. 둘째, 4차 산업혁명시대에 감정평가사는 데이터단순분석이 아닌 높은 수준의 사고력을 요구하는데, 이는 전공지식역량 강화를 통해 가능하다. 셋째, 감정평가업무의다양화와 종합 부동산컨설팅 제공과 부동산 시장분석 전문가로의 업무고도화를 위한 노력이 필요하다.

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