생성형 AI를 활용한 디자인 민주화와 DEI 구현: DRB 스페이스 챌린지 사례 = Design Democratization and DEI Implementation Using Generative AI: A Case Study of the DRB Space Challenge

국문 초록 (Abstract)

디자인 민주화와 다양성·형평성·포용성(DEI)은 현대 디자인 실무에서 중요한 화두로 자리 잡고 있으며, 특히 생성형 AI의 도입은 이러한 변화를 가속화하고 있다. 본 연구는 DRB 스페이스 챌린지 사례를 통해 생성형 AI가 디자인 민주화와 DEI 목표 실현에 미친 영향을 분석하였다. DRB 스페이스 챌린지는 다양한 연령과 배경을 가진 참가자들이 팀을 이루어 우주 생존 시나리오를 해결하는 아이디어를 개발하는 전국 규모의 공모전으로, 2024년에는 총 67개 팀, 약 150명이 참가하였다. 본 연구는 공모전에서 생성형 AI 도구(미드저니, ChatGPT 등)가 디자인 작업에 어떻게 활용되었는지를 중심으로 사례 분석을 진행하였다. 키비주얼 제작, 팀 로고 디자인, 행사 제작물 등 주요 작업에 AI가 적용되었으며, 이를 통해 참가자들이 기술적 장벽을 극복하고 창의적 협업을 경험할 수 있는 환경이 조성되었다. 연구 결과, 생성형 AI는 창작 접근성을 높이고, 작업 효율성과 품질을 향상시키며, DEI 목표 실현을 지원하는 도구로 기능하였다. 특히, 디자인 경험이 부족한 참가자도 AI를 활용해 고품질의 창작물을 제작할 수 있었으며, 팀원 간의 협업이 촉진되었다. 그러나 AI의 데이터 편향성과 저작권 문제 등 윤리적 한계는 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있다. 본 연구는 생성형 AI가 디자인 실무와 교육에서 핵심적인 역할을 할 가능성을 제시하며, 디자인 민주화와 포용적 창작 환경 구축을 위한 실증적 사례와 시사점을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Design democratization and Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) have become key themes in contemporary design practice, with the advancement of technology-particularly generative AI-accelerating these transformations. This study examines how generative AI contributes to the realization of design democratization and DEI goals through a case analysis of the DRB Space Challenge. The DRB Space Challenge is a nationwide competition where participants from diverse backgrounds and age groups collaborate in teams to develop creative solutions for lunar survival scenarios. In 2024, the competition saw participation from 67 teams, totaling approximately 150 individuals. This study analyzes how generative AI tools, such as MidJourney and ChatGPT, were integrated into the design process, focusing on key applications such as key visual production, team logo design, and event materials. By leveraging AI, participants were able to overcome technical barriers and engage in collaborative creativity more effectively. The findings indicate that generative AI enhances accessibility in the creative process, improves efficiency and quality, and supports the realization of DEI goals. Notably, even participants with limited design experience were able to produce high-quality outputs using AI, fostering greater collaboration within teams. However, challenges such as data bias and copyright concerns remain as ethical considerations that need to be addressed. This study highlights the potential of generative AI as a transformative tool in design practice and education, offering empirical insights into its role in fostering inclusive and democratized creative environments.