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유방암의 확산텐서 자기공명 영상에서 유도된 확산 지표(FA, ADC) 값의 연관성 분석 = Correlation Analysis of Diffusion Metrics (FA and ADC) Values Derived from Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging in Breast Cancer
저자
발행기관
학술지명
한국방사선학회 논문지(Journal of the Korean Society of Radiology (JKSR))
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발행연도
2018
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등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
755-763(9쪽)
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유방암을 진단받고 수술 전 확산텐서영상에서 도출된 정량적 확산 지표인 비등방성 확산의 크기(FA)와 현성 확산계수(ADC) 값을 비교하고, 상관관계를 분석하여 보기로 하였다. 확산 그레디언트는 20방향(b-value, 0 및 1,000s/㎟)을 사용하여 정량적 확산 지표를 도출하였다. 정량적 분석은 피어슨의 상관분석, 정성적 분석은 급내 상관계수를 적용하여 분석하였다. 연구 결과는 FAmin, FAmean, FAmax 평균값은 0.098 ± 0.065, 0.302 ± 0.142, 0.634 ± 0.236이고 ADCmin, ADCmean, ADCmax은 0.741 ± 0.403, 1.095 ± 0.394, 1.530 ± 0.447 로 나타났다(p > 0.05). 병변 평가에서 Category 6이면서 시간대 신호 강도 그래프가 유실형(Pattern Ⅲ)의 경우는 FA<sub>min</sub>, FA<sub>mean</sub>, FA<sub>max</sub> 평균값은 0.132 ± 0.050, 0.418 ± 0.094, 0.770 ± 0.164이고 ADC<sub>min</sub>, ADC<sub>mean</sub>, ADC<sub>max</sub>는 0.753 ± 0.189, 1.120 ± 0.236, 1.615 ± 0.372로 나타났다. 정량적 분석 결과 ADC<sub>mean</sub> - FA<sub>mean</sub>, ADC<sub>maximal</sub> - FA<sub>max</sub> 는 음의 상관관계가 나타났다(p = 0.001, 0.003). 정성적 분석 결과 내부 평가자의 경우 ADC 0.628(p = 0.001), FA 0.620(p = 0.001)이고, 외부 평가자의 경우 ADC 0.677(p = 0.001), FA 0.695(p = 0.001)로 나타났다. 결론적으로 형태학적 조직 검사를 바탕으로 동적 조영 검사에서 시간대 신호 강도 그래프는 유실(pattern Ⅲ: wash out) 형태이며, ADC<sub>mean</sub> 1.120 ± 0.236, FA<sub>mean</sub>값이 0.032 ± 0.142로 피어슨 상관분석의 결과 음의 상관관계(Y=1.44-1.12X)로 나타났다. 따라서, 시간대 신호강도 그래프의 형태와 ADC와 FA의 상호관계를 파악한다면 유방암에서 악성 질환을 구분하는 기준이 되리라 생각된다.
더보기The purpose of this study was to compare the FA(faractional anisotropy) and ADC(apparent diffusion coefficient) values, which were derived from diffusion tensor imaging in breast cancer patients. The diffusion gradient used in this study was derived from quantitative diffusion indices using 20 directions(b-value, 0 and 1,000s / ㎟). Quantitative analysis was analyzed using Pearson’s correction and qualitative analysis using for correction coefficients. As a result, FA<sub>min</sub>, FA<sub>mean</sub> and FA<sub>max</sub> were 0.098 ± 0.065, 0.302 ± 0.142 and 0.634 ± 0.236, respectively(p > 0.05). The ADC<sub>min</sub>, ADC<sub>mean</sub> and ADC<sub>max</sub> were 0.741 ± 0.403, 1.095 ± 0.394 and 1.530 ± 0.447, respectively(p > 0.05). The FA<sub>min</sub>, FA<sub>mean</sub>, and FA<sub>max</sub> mean values were 0.132 ± 0.050, 0.418 ± 0.094, and 0.770 ± 0.164 for Category 6 and Kinetic Curve Pattern III, respectively. ADC<sub>min</sub>, ADC<sub>mean</sub>, and ADC<sub>max</sub> were 0.753 ± 0.189, 1.120 ± 0.236, and 1.615 ± 0.372, respectively. Quantitative analysis showed negative correlation between ADC<sub>mean</sub> - FA<sub>mean</sub> and ADC<sub>max</sub> - FA<sub>max</sub>(p = 0.001, 0.003). The qalitative analysis showed ADC 0.628(p = 0.001), FA 0.620(p = 0.001) in the internal evaluations, ADC 0.677(p = 0.001), FA 0.695(p = 0.001) in external evaluations. In conclusion, based on the morphological examination, time to signal intensity graph is the form of wash-out(pattern Ⅲ) in the dynamic contrast enhance examination, As a result, the ADC<sub>mean</sub> 1.120 ± 0.236 and FA<sub>mean</sub> values were 0.032 ± 0.142 with a negative correlation (Y=1.44-1.12X). Therefore, If we understand the shape of time to signal intensity graph and the relationship between ADC and FA, It will be a criterion for distinguishing malignant diseases in breast cancer.
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