학습벡터양자화 뉴론을 이용한 가와사키병의 관상동맥류 발생의 예측
저자
발행기관
학술지명
Clinical and Experimental Pediatrics (CEP) (Korean Journal of Pediatrics)
권호사항
발행연도
2000
작성언어
-KDC
516
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
78-84(7쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
소장기관
Department of Pediatrics, School of Medicine, Hanyang University, Seoul, Korea
Purpose : We applied Learning Vector Quantization(LVQ) in the analysis of data from Kawasaki disease patients with coronary artery aneurysm in an attempt to achieve accurate predictions of outcome for individual patients.
Methods : One hundred and seventy-five patients with Kawasaki disease were recruited. First, data of 75 patients(of which 60 patients had no aneurysm and 15 patients had aneurysm) were trained using the network. The data contained age, sex, white blood cell count, platelet count, CRP, and serum albumin of each individual. Then, data of another 100 patients(of which 83 patients had no aneurysm and 17 patients had aneurysm) were integrated into the previously trained LVQ neural network. After the analysis was completed, the sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were compared between the LVQ neural network and Harada risk index.
Results : Out of 100 patients, it was evaluated that 21 patients had coronary aneurysm and 79 patients did not. Among the 21 patients, 15 patients actually did have the disease, while 77 out of 79 patient actually did not have coronary aneurysm. The sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value were 88.2, 92.7, 71.4 and 97.4%, respectively. The values by the conventional Harada scoring were 52.9, 92.7, 60.7 and 91.7%, respectively, and contrasting the values above.
Conclusion : LVQ neural network can classify and predict patients who, in the future, will have coronary artery aneurysm. This method is superior than the conventional methods in predicting aneurysm.
목 적 : 본 연구는 가와사키병에서 관상동맥류 발생환자와 그렇지 않은 환자들에서 학습벡터양자화 뉴론을 통해 판별 학습시킨 후 미지의 가와사키병의 자료를 입력시켜 관상동맥류의 발생여부를 판별케하고 이를 고식적인 방법과 비교하고자 시행하였다.방 법 : 한양대학교 의과대학 구리병원과 서울병원 소아과에 입원하여 가와사키병으로 진단 받았던 환자 175명 중에서 초음파상 관상동맥류로 진단 받은 60명과 관상동맥류를 보이지 않은 15명을 대상으로 하였다. 총 75명의 나이, 성별, 백혈구 수, 헤마토크리트, 혈소판, CRP, 그리고 알부민치를 학습벡터양자화 뉴론의 입력치로 학습시켜 관상동맥류가 없는 83명과 관상동맥류가 있는 17명 등 100명의 환자에 대한 자료를 위에서 학습된 학습벡터양자화 뉴론에 입력시켜 판별케하여 그 판별의 예민도, 특이도, 양성 예측가, 그리고 음성 예측가를 조사하고 고식적인 방법과 비교하였다.결 과 : 연령, 성, 백혈구, 헤마토크리트, 혈소판, CRP, 그리고 알부민 등 7가지 인자로 관상동맥류가 있는군과 없는군 사이에서의 통계적인 유의성은 보이지 않았다. 학습벡터양자화 뉴론을 이용한 판별에서는 관상동맥류를 가진 17명의 환자를 포함한 100명의 환자중 관상동맥류가 있는 경우로 판별한 경우가 21명, 관상동맥류가 없는 경우로 판별한 경우가 79명이었다. 관상동맥류가 있는 경우로 판별한 21명 중 15명이 실질적으로 관상동맥류가 있었고, 관상동맥류가 없는 경우로 판별한 79명 중 77명은 실질적으로 관상동맥류가 없었다. 이들의 예민도, 특이도, 양성 예측가와 음성 예측가는 각각 88.2, 92.7, 71.4, 97.4% 이었다. 반면 고식적인 방법에서는 관상동맥류가 있는 경우로 판별한 경우가 15명, 관상동맥류가 없는 경우로 판별한 경우가 85명이었는데 15명 중 9명이 실질적으로 관상동맥류가 있었고 85명 중 77명에서는 실질적으로 없어 이들의 예민도, 특이도, 양성 예측가, 그리고 음성 예측가는 각각 52.9, 92.7, 66.7, 91.7% 이었다
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-15 | 학술지명변경 | 한글명 : Korean Journal of Pediatrics -> Clinical and Experimental Pediatrics외국어명 : Korean Journal of Pediatrics -> Clinical and Experimental Pediatrics | KCI등재 |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2019-07-16 | 학회명변경 | 한글명 : 대한소아과학회 -> 대한소아청소년과학회 | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-30 | 학술지명변경 | 한글명 : 소아과 -> Korean Journal of Pediatrics | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
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2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2000-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.18 | 0.18 | 0.16 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.17 | 0.2 | 0.369 | 0.06 |
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