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지역간 철도수요분석에서 비용과 시간탄력성의 비교연구 : KTX 수요에 대한 탄력성을 중심으로 = A Comparison Study on Fare and Time Elasticities on Intercity Rail Travel Demand
저자
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학술지명
권호사항
발행연도
2007
작성언어
Korean
주제어
KDC
531
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
547-553(7쪽)
KCI 피인용횟수
6
제공처
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문헌연구에 따르면 그동안 우리나라뿐만 아니라 세계 여러 나라들에서 수행한 지역간 철도수요분석의 결과인 요금탄력성과 시간탄력성이 분석도시, 분석방법에 따라 상당한 차이가 있는 것으로 나타나고 있다. 본 연구는 철도수요를 분석하는 두 가지 방법인 교통수단선택모형과 직접수요모형을 적용하여 시간과 요금의 영향을 분석하는 것이다. 우리나라의 경우 교통수단선택모형의 사례연구들이 상당히 누적되었고 직접수요모형을 추정하기 위한 여건도 충분히 조성된 상태이다. 즉, 지역간 철도의 경우 1996년 이후 전산화가 이루어져 한국철도공사에 의해 매월 매표실적자료(여객 및 화물포함), 열차운영자료 등이 데이터베이스화 되고 있다. 이러한 자료로부터 여러 유형의 모형추정이 가능하며, 다양한 정책 환경하에서 시나리오 분석을 위해 사용될 수 있다. 본 연구의 목적은 지역간 철도의 경부축 및 호남축을 대상으로 교통수단선택모형과 직접수요모형을 추정한 후 두 모형의 예측력을 비교해 보는 것이다. 연구결과 요금보다는 시간이 철도수요에 더욱 중요한 요인임을 발견하였다.
더보기A number of variables affect the rail travel demand. It is true that a scale of economy, quality of rail travel service, fare, time of rail travel, quality of other modes of transport service and so on have significant influences on the rail travel demand. However, no study has been done in Korea so far on what kind of variable has how much influence nor is it rarely known in Korea that how much significance the changes of rail travel service or other modes of transport service have on the rail travel demand. The environment for estimating a mode choice model and a direct demand model is sufficiently prepared in Korea. That is, the monthly ticket sales records data (including passengers and freight) and the train operation data, in case of inter-city rail travel, have been hoarded in a database by Korea Railroad Corporation. These data can give birth to various types of model estimation and provide foundations for scenario analysis under various policy circumstances. The purpose of this study is to estimate the aggregate mode choice model and the direct demand model on the Seoul-Busan and Seoul Honam corridors of the inter-city rail and, then, compare the predictive power of the model with the real result. This article found that time factor on rail demand was more crucial rather than fare factor.
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