KCI등재
다층 영과잉 포아송 모형의 적용 = Applications of Multilevel Zero-Inflated Poisson Model : Analyzing occurrence and frequency of juvenile risky behavior
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2009
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-주제어
KDC
370
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KCI등재
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학술저널
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471-493(23쪽)
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가출의 횟수와 같이 교육학에서 연구의 관심이 되는 빈도자료의 경우, ‘전혀없음’과 같은 빈도가 ‘0’으로 처리되는 사례수가 포아송 분포로부터 추론되는 0의 빈도보다 훨씬 많은 비율을 차지하는 경우가 많다. 이러한 영과잉 자료에 기존의 포아송분포를 가정한 회귀모형을 사용할 경우 과대산포의 문제가 발생할 수 있으므로 과도한 0의 빈도를 모형에 반영하기 위한 영과잉 포아송모형(Zero -inflated Poisson, ZIP)이 사용될 수 있다. ZIP 회귀분석은 로지스틱 함수와 포아송 함수의 혼합(mixture) 확률분포를 가지는 회귀모형으로, 표본의 모든 사례를 활용하여 사건의 발생확률 및 발생빈도의 추정을 동시에 할 수 있다는 장점이 있다. ZIP 모형을 교육학 연구에 활용할 때, 많은 경우 학생이 학교에 내재되어 있는 위계적 구조로 인해 독립성의 가정이 위배될 수 있고, 비행 발생여부 및 빈도에 학교의 학생지도방식이나 환경 등 학교의 고유한 특성이 영향을 미칠 수도 있으므로 ZIP 모형을 학교수준의 무선효과를 가정하는 다층모형으로 확장시켜 과대산포 및 위계적 자료구조를 동시에 고려해줄 필요가 있다. 본 연구에서는 Ghosh 등(2006)이 제안한 Bayesian 방식의 ZIP 모형 분석을 다층으로 확장하여 학교간 비행위험집단 및 비행위험집단에서 비행빈도의 분포, 비행여부 및 빈도에 영향을 미치는 학교 및 개인수준의 요인을 탐색하는 방법론적 틀을 제시한다. 예시적 분석을 위해 한국직업능력개발원에서 제공하는 한국교육고용패널 자료를 사용하였고, WinBUGS를 이용한 Markov chain Monte Carlo 방식의 베이지언 추정치가 제시되었다.
더보기In much Education research, count data of interest such as runaway frequency have more zeros than can be inferred from Poisson distribution. One of the main reasons of this kind of zero-inflated data is because data are generated from two latent groups - runaway risk group and risk-free group, for example. Using Zero-Inflated Poisson (ZIP) model, it is possible to simultaneously estimate parameters from the two latent group (the probability of risk group membership and the event frequency under risk group) using all the cases from a sample. Moreover in Education research, ZIP model needs to be extended to multilevel to incorporate nested data structure where independence assumption can be violated otherwise. By extending ZIP model to multilevel, it is also possible to incorporate group level correlates of risk group membership and event frequency. In this study, Bayesian approach to ZIP regression (Ghosh et al., 2006) is extended to multilevel to provide methodological tool for studying individual- and group-level correlates of event occurrence and frequency simultaneously. Exemplifying ‘runaway’ analysis used data from Korean Education and Employment Panel (KEEP) provided by Korean Research Institute for Vocational Education and Training.
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