UAV와 YOLOv5를 활용한 해안 표착 쓰레기 탐지 및 분포현황 시각화 = Visualization of beach litter detection and distribution by using UAV and YOLOv5
저자
도예빈(Ye-Been Do) ; 김보람(Bo-ram Kim) ; 박미소(Mi-so Park) ; 오세윤(Se-yun Oh) ; 김재원(Jae-won Kim) ; 윤홍주(Hong-Joo Yoon)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
-주제어
KDC
539
자료형태
학술저널
수록면
41-46(6쪽)
제공처
Marine debris is defined as a substance that is intentionally or inadvertently left on the coast or is harmful to the marine environment due to inflow and discharge. It can be divided into floating debris, sedimentary debris, and beach litter depending on its location. In this study, UAV and YOLOv5x were used to detect beach litter economically and efficiently. The research area is the coastal area of Geoje-si, Gyeongsangnam-do, and Gadeokdo, Gangseo-gu, Busan, and beach litter detection research was conducted by collecting images by altitude and characteristics of UAVs. When detecting coastal drifting garbage by altitude, the accuracy was the highest at an altitude of 0.727, and the detection accuracy of PET was 0.776 when detecting beach litter by type. After that, as a result of visualizing the detection results, it was possible to show the spatial distribution status of beach litter.
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