2016년 보건복지통계정보 통합 관리 및 운영 = Data Portal System Management and Operation 2016 for Health and Welfare Statistical Information
1. 연구배경 및 목적 보건복지통계는 보건복지 정책의 중요한 기반이 되는 기초자료로, 국내외적으로 시의성 있고 적절한 보건복지통계정보와 관련 자료를 수요자의 요구에 맞게 제공할 필요성이 점점 커지고 있다. 하지만 보건복지통계정보와 자료 제공에 대한 요구가 높아지고 있는 반면에 정책수립 시 기초자료가 되는 근거중심 통계의 통합 관리 및 서비스 제공이 상대적으로 미흡하다. 그리고 요즘 관심사가 되고 있는 부분이 빅데이터 활용과 마이크로데이터 간의 연계 필요성이다. 보건복지 분야의 조사는 횡단 조사와 종단 조사가 있으나, 패널자료를 제외하고 이질적 표본을 대상으로 하여 조사가 실시되어 조사 간 연계가 어려운 실정이다. 상이한 조사자료 연계는 특정 조사의 한계를 넘어 보건복지 서비스 수요를 파악할 수 있게 하며, 기존 통계의 활용을 통한 미래 예측과 새로운 통계생산의 기반 확보를 가능하게 하기에 데이터 연계 방안도 필요한 연구 분야이다. 보건복지데이터포털에서는 정부 3.0 시대의 국정과제 수행을 위해 필요한 보건복지통계정보 제공 및 역할 모색을 위하여, 2014년부터 보건복지통계정보시스템을 보건복지데이터포털로 개편하는 작업을 진행하였다. 기존의 보건복지통계정보시스템은 통계표를 중심으로 하여 이용자들에게 서비스를 제공하고 있었으나, 통계청에서 제공하고 있는 국가통계포털(KOSIS)의 방대한 국가통계 정보와 차별성을 두고자, 보건복지데이터포털에서는 연구원 고유의 다양한 조사연구를 기반으로 하여 생산된 마이크로데이터에 역량을 집중하였다. 우선, 수요자 중심의 통계정보 및 마이크로데이터 제공 서비스가 가능한 사이트를 구축하기 위하여 한국보건사회연구원에서 수행한 다양한 조사자료에 기반을 둔 마이크로데이터 및 관련 연구 리스트 작성 및 분류 체계를 구축하였다. 또한 해외 연구기관 및 국제기구 등과 연계하여 마이크로데이터(패널 등 조사자료)와 매크로데이터(국가별 통계지표 등)에 대한 링크 및 활용방법에 대한 메타정보를 체계적으로 구축하고 제공하여 향후 보건복지통계를 종합적으로 서비스할 수 있는 지속 가능한 포털사이트를 구현하였다. 2015년에는 2014년의 보건복지데이터포털을 개선하는 작업으로, 메인페이지의 구조를 바꾸어 전체메뉴를 한눈에 파악할 수 있도록 하고, 기존의 Micro & Macro 부분을 Data Bank로 바꾸어 데이터 저장 및 관리·제공에 대한 역할을 강화하고자 하였다. 그리고 데이터 시각화인 인포그래픽을 적극적으로 활용함으로써 통계에 대한 이해도를 높였다. 또한, 공간정보통계에서 시도통계 또는 시군구통계를 제공할 수 있도록 하여, 이용자가 지도차트를 생성할 수 있도록 구현하였다. 2016년에는 보건복지통계에 특화된 GIS와 데이터시각화를 활용한 서비스를 확대하여 보건복지통계의 사용자 이해도를 높이고자 한다. 그리고 보건복지데이터포털의 이용자들에게 맞춤형 서비스를 제공하고자, 이용자가 원하는 자료를 찾았던 유저들의 패턴을 분석하여 비슷한 자료를 추천해 주는 추천 시스템(Recommendation system)을 도입하고자 한다. 마지막으로, 마이크로데이터 연계 방안에 대한 연구로, 데이터연계 방법론과 데이터연계 평가 및 쟁점을 살펴보고자 한다. 보건복지데이터포털은 이러한 고도화작업을 통하여 보건복지 분야 통계자료의 활용도를 향상하고 국민에게 질 높은 통계서비스를 제공할 수 있는 체계를 구축하고자 한다. 2. 주요 연구결과 제2장에서는 1~4차(2010~2013) 기존 포털 시스템, 통계 DB 구축 및 운영 경과를 살펴보고, 2014년, 2015년의 보건복지데이터포털 개편 내용에 대하여 기술하였다. 보건복지데이터포털로의 개편(2014)에서는 보건복지데이터포털의 기본 방향을 제시하였고, 2015년에는 2014년 보건복지데이터포털의 기본 틀을 바탕으로 하여 주요 콘텐츠를 보완하고자 하였으며, 인포그래픽스와 공간정보통계의 신규 콘텐츠를 개발하여 이용자 중심의 서비스를 제공하였다. 제3장에서는 보건복지데이터포털의 올해 신규 내용과 개편된 보건복지데이터포털의 주요 내용을 다루었다. 주요 개편 내용은 각 콘텐츠를 고도화한 부분과 신규 콘텐츠인 추천 시스템(Recommendation system), Deposit data 부분으로 나눌 수 있다. 제4장은 보건복지데이터포털의 고도화 작업으로 추천 시스템의 이론과 장기적으로 확장·적용할 수 있는 방법에 대한 내용을 담고 있다. 추천 시스템은 앞으로도 단계적으로 고도화하여 이용자들에게 향상된 시스템으로 지속적인 서비스를 제공하고자 한다. 제5장에서는 마이크로데이터 통합 연계방안에 대한 전체적인 논평과 관련 논점 및 쟁점을 다루었다. 데이터 연계 방법론, 마이크로데이터 연계 결과에 대한 평가와 통합 마이크로데이터 분석을 위한 가중치, 마이크로데이터 연계의 한계점을 상세히 살펴보았다. 3. 결론 및 시사점 보건복지데이터포털은 연속사업으로, 중·장기적인 계획이 중요한 과제이다. 통계청의 국가통계포털(KOSIS), 사회과학자료원의 사이트와 차별화될 수 있도록, 연구적인 성격을 강화하고 연구자들이 소통할 수 있는 공간을 마련하여 다양한 정보를 제공할 수 있어야 한다. 이를 위해, 보건복지데이터포털의 향후 방향성을 데이터 통합 연계 및 컨설팅으로 제시하고, 서비스 환경을 고도화하며, 지속 가능한 시스템을 관리·운영할 수 있도록 한다. 또한, 운영진은 주기적으로 생산되는 자료의 업데이트와 신규 자료의 등록을 꾸준히 하여 이용자들에게 질 높은 통계서비스를 제공해야 할 것이다. 보건복지데이터포털 콘텐츠와 User Interface는 이용자들의 만족도를 높일 수 있는 중요한 사항이므로 이 부분에 대해 끊임없이 고민하고 노력을 기울여야 할 것이다. 보건복지데이터포털에서 현재 제공하고 있는 서비스 부분과 맞춤형 서비스 지원을 위한 추천시스템의 고도화, 그리고 데이터연계에 관한 다양한 정보를 연결하여 고도화된 시스템을 완성할 수 있다면, 보건복지데이터포털은 보건복지 분야에서 독보적??존재로 자리매김할 수 있을 것이다.
더보기Health and welfare statistics provide an important basis for policies aimed at improving people`s quality of life. As public interest in health and welfare increases, the provision of health and welfare statistics to users is becoming increasingly important. The Korea Institute for Health and Social Affairs(KIHASA) launched the Health and Welfare Statistics Information System in 2010 and since then developed information system infrastructures and applications as part of its effort to provide statistical services tailored to users` needs. Since 2014, the Health and Welfare Statistics Information System has been restructured into what is now known as the Health and Welfare Statistics Portal, which, to set itself apart from Statistics Korea`s KOSIS, focuses its capacities on micro-data produced through KIHASA`s various surveys. The Portal also features links to relevant international organizations and research bodies. The Portal was updated to a great extent in 2015, with its main page redesigned in a way to better meet users` needs. Also, the previous “Micro & Macro Data” was refurbished into “Data Bank” to better archive, manage and provide data. The Portal makes full use of infographics to help improve data visualization. Spatial information is implemented so that the user can create a map chart directly. This year, we established a recommendation system and a deposit data section in the Data Bank. The recommendation system is useful to predict user preferences. We encourage researchers to consider sharing their own data through the deposit data section. As part of this project, we also looked into ways to data link methods and data link assessment.
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