ICT 발전으로 스마트 기기가 대중화되고 다양한 유형의 데이터가 폭발적으로 생산되면서 이들 데이터를 수집, 분석, 활용하여 새로운 가치를 만들어내는 빅데이터가 주목받고 있다. 빅데이터에 대한 관심이 폭증하면서 빅데이터 플랫폼 시장에서 사실상 표준으로 인식되는 하둡의 경우 보안 문제가 주요 이슈로 대두되고 있다. 아파치 커뮤니티의 오픈소스 컴포넌트로 구성되어 자체적으로 보안 취약점을 내포하고 있기 때문이다. 본 연구에서는 오픈 소스를 기반으로 빅데이터를 저장 및 처리 분석할 수 있는 기술 인프라를 ‘빅데이터 시스템’이라 정의하고, 빅데이터 시스템 환경에서 발생할 수 있는 보안 위협을 분석한다. 빅데이터 시스템의 4 계층별로 보안 위협을 도출하고, 보안 위협을 기반으로 계층에 따른 보안 요구사항을 제시한다. 제안된 보안 요구사항은 빅데이터 시스템을 위한 보안 점검 솔루션을 개발할 수 있는 기초를 제공할 것으로 예상된다.
더보기As ICT develops, smart devices become popular and various types of data are being explosively produced. As a result, Big Data, which creates new value by collecting, analyzing and utilizing this data, is regarded as a promising sector. At the same time, in the case of Hadoop, the industry standard in Big Data platforms, security problems became a significant issue because of the innate security vulnerabilities in the open source components structure of the Apache community. This paper defines "BigData system" as a technology infrastructure and analyzes the security threats founded in Bigdata system. This infrastructure can store, treat, and analyze BigData based on open sources. We present security threats in the four layers of BigData System and propose security requirements. The proposed security requirements are expected to provide a basis for the development of security vulnerability inspection system.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2020 | 평가예정 | 신규평가 신청대상 (신규평가) | |
2019-12-01 | 평가 | 등재 탈락 (기타) | |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.84 | 0.84 | 0.62 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.5 | 0.4 | 0.644 | 0.15 |
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