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횡단면과 시계열 의존성이 실제이익 조정의 연구에 미치는 효과 = The Effect of Cross-Sectional and Time-Series Serial Dependancy on Real Earnings Management Research
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2017
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Korean
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등재정보
KCI등재
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학술저널
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395-428(34쪽)
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1
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This study examined the differences of earnings management estimates generated from models of the simple OLS, Roychowdhury(2006), Cohen et al.(2008), fixed effect and found the abnormal discretionary expense(ADE) or the abnormal manufacturing cost(AMC) was to vary greatly depending on the applied model. The average value of ADE classified by 11 industry groups is negative(-) in case of Cohen et al (2008) method, but the value of other three models such as OLS shows positive(+). The least amount of ADE is from the fixed effect model and the largest is from the OLS model. The average value of ADE by year is positive in case of Cohen et al. (2008), but negative in case of all other three models. The smallest estimates is by the Roychowdhury (2006) method and the largest is by the Cohen et al (2008) method. In the analysis of AMC, the average estimates was positive(+) in the case of Cohen et al (2008). The magnitude of AMC was different like ADE by the applied model.
Research model of Ahn and Lee(2014) is adopted as transfiguration of the OLS, one-way and two-way fixed models to identify the different effects of estimates from the models such as the simple OLS, Roychowdhury(2006), etc. It is necessary to re-control industry and year dependence in the adopted model. When the industry and the year are fixed in the hypothesis-proofing model, R2, which indicates the explanatory power of the model, is continuously increased. Different statistical results have been found depending on the methods of Roychowdhury (2006) and Cohen et al (2008).
In order to verify the degree of consistency of the earnings management estimates by the four models; the OLS model, Roychowdhury (2006), Cohen et al., (2008), method and fixed effect model, we compare the sequential order of estimates. There was no statistically significant difference, but there was a difference in the degree of sequence consistency. In the future, it will be necessary to research earnings management estimates from which model is the best proxy of the true estimates of earnings management.
본 연구는 이익조정 추정치를 산출하기 위하여 적용하는 OLS 모형, Roychowdhury(2006) 방식, Cohen et al.(2008) 방식, 고정효과모형의 이익조정 값을 비교하여 보고 OLS, one-way, two-way, 고정효과모형으로 구성된 가설검증 모형에 투입하였을 때 어떠한 차이가 있는지를분석하였다. 검증결과 비정상재량적비용이나 비정상제조원가의 값은 적용된 산출 모형에 따라큰 차이가 나고 있는 것으로 확인되었다. 11개 산업별로 구분한 비정상재량적비용의 평균값은Cohen et, al(2008) 방식에 의한 경우 음(-)의 값을 가지나, OLS 등 다른 세 모형에 의한 값은양(+)의 값을 보이고 있다. 음, 양을 구분하지 않고 비정상재량적비용의 값이 가장 작은 것은고정효과모형에 의한 것이고 가장 큰 것은 OLS 모형에 의한 것이다. 비정상재량적비용을 연도별로 구분한 다음 평균한 값을 보면, Cohen et, al(2008) 방식에 의한 경우 양(+)의 값을 가지고 있으나 다른 세 가지 모형에 의한 경우 모두 음(-)의 값을 보이고 있다. 값이 가장 작은것은 Roychowdhury(2006) 방식에 의한 값이고 가장 큰 것은 Cohen et,al(2008) 방식에 의한경우이다. 비정상제조원가를 대상으로 한 분석에서 산업별 구분 후 평균한 값을 보면, Cohen et,al(2008) 방식에 의한 경우는 양(+)이지만, 다른 방식 또는 모형에 의한 경우는 모두 음(-)이었다, 값의 크기도 각기 다른 것으로 나타났다.
안수경·이병철(2014)의 사채발행 연구 모형을 OLS, one-way, two-way 고정모형으로 변용하여 이익조정치를 투입한 결과, OLS 모형, Roychowdhury(2006) 방식, Cohen et al.(2008) 방식, 고정효과모형 등 어떠한 모형에 의하여 산출된 이익조정치라고 하더라도 본 모형에서 다시 한번 산업과 연도 의존성을 통제하는 것이 필요하다는 것을 발견하였다. 가설검증 모형에서 산업과 연도를 고정할 경우 모형의 설명력을 나타내는 R2가 지속적으로 상승하였다.
Roychowdhury(2006)와 Cohen et,al(2008) 방식에서 서로 다른 통계 결과가 발견되기도 하였다.
네 개 모형에 의한 이익조정치들의 서열 일치성을 검증하기 위하여 고정효과모형의 이익조정치를 크기순으로 서열을 매긴 후 그 서열 값을 독립변수로 하여 OLS모형, Roychowdhury(2006), Cohen et,al(2008) 방식에 의한 이익조정치를 단순회귀분석한 결과 통계적으로는 차이가 없었으나 서열 일치성은 차이가 있는 것으로 보였다. 향후 어느 모형에 의한 이익조정치가 가장 실제 이익조정치에 가까운 것인지에 대한 후속 검증이 필요하다고 사료된다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-08-25 | 학회명변경 | 영문명 : Korea Accounting Information Associon -> Korea Accounting Information Association | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.8 | 0.8 | 0.96 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.15 | 1.25 | 1.443 | 0.23 |
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