SCOPUS
SCIE
Grading and Interpretation of White Matter Hyperintensities Using Statistical Maps
저자
Ryu, Wi-Sun ; Woo, Sung-Ho ; Schellingerhout, Dawid ; Chung, Moo K. ; Kim, Chi Kyung ; Jang, Min Uk ; Park, Kyoung-Jong ; Hong, Keun-Sik ; Jeong, Sang-Wuk ; Na, Jeong-Yong ; Cho, Ki-Hyun ; Kim, Joon-Tae ; Kim, Beom Joon ; Han, Moon-Ku ; Lee, Jun ; Cha, Jae-Kwan ; Kim, Dae-Hyun ; Lee, Soo Joo ; Ko, Youngchai ; Cho, Yong-Jin ; Lee, Byung-Chul ; Yu, Kyung-Ho ; Oh, Mi-Sun ; Park, Jong-Moo ; Kang, Kyusik ; Lee, Kyung Bok ; Park, Tai Hwan ; Lee, Juneyoung ; Choi, Heung-Kook ; Lee, Kiwon ; Bae, Hee-Joon ; Kim, Dong-Eog
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2014
작성언어
-주제어
등재정보
SCOPUS,SCIE
자료형태
학술저널
수록면
3567-3575(9쪽)
제공처
<P><B>Background and Purpose—</B></P><P>We aimed to generate rigorous graphical and statistical reference data based on volumetric measurements for assessing the relative severity of white matter hyperintensities (WMHs) in patients with stroke.</P><P><B>Methods—</B></P><P>We prospectively mapped WMHs from 2699 patients with first-ever ischemic stroke (mean age=66.8±13.0 years) enrolled consecutively from 11 nationwide stroke centers, from patient (fluid-attenuated-inversion-recovery) MRIs onto a standard brain template set. Using multivariable analyses, we assessed the impact of major (age/hypertension) and minor risk factors on WMH variability.</P><P><B>Results—</B></P><P>We have produced a large reference data library showing the location and quantity of WMHs as topographical frequency-volume maps. This easy-to-use graphical reference data set allows the quantitative estimation of the severity of WMH as a percentile rank score. For all patients (median age=69 years), multivariable analysis showed that age, hypertension, atrial fibrillation, and left ventricular hypertrophy were independently associated with increasing WMH (0–9.4%, median=0.6%, of the measured brain volume). For younger (≤69) hypertensives (n=819), age and left ventricular hypertrophy were positively associated with WMH. For older (≥70) hypertensives (n=944), age and cholesterol had positive relationships with WMH, whereas diabetes mellitus, hyperlipidemia, and atrial fibrillation had negative relationships with WMH. For younger nonhypertensives (n=578), age and diabetes mellitus were positively related to WMH. For older nonhypertensives (n=328), only age was positively associated with WMH.</P><P><B>Conclusions—</B></P><P>We have generated a novel graphical WMH grading (Kim statistical WMH scoring) system, correlated to risk factors and adjusted for age/hypertension. Further studies are required to confirm whether the combined data set allows grading of WMH burden in individual patients and a tailored patient-specific interpretation in ischemic stroke-related clinical practice.</P>
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