KCI등재
단일변이 탐색법과 유전 알고리즘에 의한 탱크모형 매개변수 결정 비교 연구 = Comparison of Estimating Parameters by Univariate Search and Genetic Algorithm using Tank Model
저자
이성용 (서울대학교) ; 김태곤 (서울대학교) ; 이제명 (서울대학교) ; 이은정 (서울대학교) ; 강문성 (서울대학교) ; 박승우 (서울대학교) ; 이정재 (서울대학교) ; Lee, Sung-Yong ; Kim, Tae-Gon ; Lee, Je-Myung ; Lee, Eun-Jung ; Kang, Moon-Seong ; Park, Seung-Woo ; Lee, Jeong-Jae 연구자관계분석
발행기관
학술지명
한국농공학회논문집(Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers)
권호사항
발행연도
2009
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
1-8(8쪽)
KCI 피인용횟수
2
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제공처
The objectives of this study are to apply univariate search and genetic algorithm to tank model, and compare the two optimization methods. Hydrologic data of Baran watershed during 1996 and 1997 were used for correction the tank model, and the data of 1999 to 2000 were used for validation. RMSE and R2 were used for the tank model's optimization. Genetic algorithm showed better result than univariate search. Genetic algorithm converges to general optima, and more population of potential solution made better result. Univariate search was easy to apply and simple but had a problem of convergence to local optima, and the problem was not solved although search the solution more minutely. Therefore, this study recommend genetic algorithm to optimize tank model rather than univariate search.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2015-12-02 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-06-07 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국농공학회지 -> 한국농공학회논문집 | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.53 | 0.53 | 0.45 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.41 | 0.41 | 0.525 | 0.08 |
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