KCI등재
골 성숙도 단계의 골령 평가를 위한 Greulich-Pyle 방법을 이용한 인공지능 프로그램의 활용 = Utilization of an Artificial Intelligence Program Using the Greulich-Pyle Method to Evaluate Bone Age in the Skeletal Maturation Stage
저자
김지훈 ; 서혜준 ; 박소영 ; 이은경 ; 정태성 ; 남옥형 ; 최성철 ; 신종현 ; Jihoon Kim ; Hyejun Seo ; Soyoung Park ; Eungyung Lee ; Taesung Jeong ; Ok Hyung Nam ; Sungchul Choi ; Jonghyun Shin
발행기관
학술지명
大韓小兒齒科學會誌(JOURNAL OF THE KOREAN ACADEMY OF PEDIATRIC DENTISTRY )
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
89-103(15쪽)
제공처
소장기관
The purpose of this study was to measure bone age using an artificial intelligence program based on the Greulich-Pyle (GP) method to find out the bone age corresponding to each stage of cervical vertebral maturation (CVM) and the middle phalanx of the third finger (MP3). This study was conducted on 3,118 patients who visited pediatric dentistry at Kyung Hee University Dental Hospital and Pusan National University Dental Hospital from 2013 to 2021. The CVM stage was divided into 5 stages according to the classification by Baccetti, and the MP3 stage was divided into 5 stages according to the methods of Hägg and Taranger. Based on the GP method, bone age was evaluated using an artificial intelligence program. The pubertal growth spurt in the CVM stage was CVM II and III. The mean bone age in CVM II was 11.00 ± 1.81 years for males and 10.00 ± 1.49 years for females, and in CVM III, 13.00 ± 1.46 years for males and 12.00 ± 1.44 years for females (p < 0.0001). The pubertal growth spurt in the MP3 stage was MP3 - G stage. The bone age at the MP3 - G stage was 13.14 ± 1.07 years for males and 11.40 ± 1.09 years for females (p < 0.0001). Bone age evaluation using artificial intelligence is worth using in clinical practice, and it is expected that a faster and more accurate diagnosis will be possible.
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