동태적 자료포락분석을 통한 우리나라 시·도별 R&D 투자의 효율성 분석

국문 초록 (Abstract)

효율성의 문제는 2007년에 있었던 심각한 금융위기 이후에 기업, 공공기관, 병원, 호텔 등 여러 산업에 있어서 뿐만 아니라 연구개발(Research & Development) 분야에 있어서도 더욱 많은 주목을 받게 되었다. 본 논문의 목적은 첫째로, 동태적 DEA(Data Envelopment Analysis, 자료포락분석) 측정방법을 이용하여 2005년부터 2008년까지 우리나라 16개 시·도별 정부 R&D의 효율성을 측정하고 분석하는 것이다. 이 연구가 기존 연구와 다른 점은 본 논문이 최근에 발표된 동태적 DEA 측정방법을 사용한 것이다. 본 논문의 두 번째 목적은 동태적 DEA와 기존의 정태적 DEA에 의한 결과를 비교하여 효율성의 측정에 있어서의 차이를 논의하고자 하는 것이다. 본 논문의 실증분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, 동태적 모형의 측정에 의하면 서울, 광주, 대전, 경북(규모수익변동(VRS)의 가정의 경우 제주 추가)의 R&D 효율성이 제일 높은 것으로 나타났는데 대구가 포함되어 있는 정태적 모형과는 차이를 보이고 있다. 둘째로, 기존의 정태적 분석은 각 시·도별 R&D 집행의 효율성에 있어서 평균 효율성 수치를 과다 계상하였고, 또한 각 시·도별 격차에 있어서는 과소 계상 한 것으로 나타났다. 또한, 링크값으로 사용되는 총R&D비용의 투사(projection)를 구해본 결과, 2005년도에 최저 효율성을 보이는 경기도의 경우에는 투입해야하는 투사의 값이 시간이 갈수록 증가하는 것으로 나타나 R&D 투자의 비효율성을 야기하는 한 요소로 나타났다. 이 연구의 결과와 시사점은 향후 R&D 집행의 정책 수립에 있어서 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigates the efficiency of R&D investment in 16 major cities and provinces of Korea by employing both static and dynamic DEA(Data Envelopment Analysis) during the period of 2005-2008. Our empirical findings are following: (1) Seoul, Daejon, Gwangju, and Gyeongbuk (Jeju-do is included in VRS model) are the most efficient cities and provinces when dynamic DEA is used. Daegu is included in the case of static DEA model. (2) The static DEA resulted in over-estimation of the average efficiency of the cities and provinces, while standard deviation of efficiency in the cities and provinces is under-estimated. This implies that the actual average efficiency level of R&D investment is lower than we have estimated with static methods so far, and there is a larger disparity exists in efficiency of major cities and provinces of Korea. This study also estimated projections, excesses of inputs and shortfalls of outputs to increase the efficiency of the cities and provinces. For instance, a proportion of shortfalls in projected public R&D investment to observed one has been increasing for Gyeonggi-do, which might cause the inefficiency. It is expected that this study may provide useful information for future public R&D investment policy in Korea.

목차 (Table of Contents)

• 〈국문초록〉
• I. 서론
• II. R&D 효율성 관련 선행연구
• 1. 정태적 선행연구
• 2. 동태적 선행연구
• III. 기존의 방법론과 동태적 DEA의 측정 분석
• 1. 기존의 정태적 DEA 의 개념 CCR과 BCC 모형
• 2. 기존의 SBM모형
• 3. 동태적 DEA의 개념
• 4. 무방향의 경우
• 5. 사용된 자료
• IV. 실증 분석결과
• 1. 자료의 기본 통계
• 2 동태적 및 정태적 분석결과
• 3. 투사 분석
• V. 결론
• <참고문헌>
• (Abstract)

참고문헌 (Reference)

• 1 조윤애, "혁신역량 강화를 위한 연구개발투자의 효율성제고 방안" 산업연구원 2005
• 2 김지욱, "한국 지역경제 수렴성과 효율성에 관한 연구" 서울시정개발연구원 6 (6): 71-80, 2005
• 3 김영수, "지역 제조업의 총요소생산성 결정요인에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 38 (38): 199-212, 2003
• 4 박호정, "지역 제조업의 기술적 효율성의 차이와 수렴성" 대한국토·도시계획학회 42 (42): 169-182, 2007
• 5 장진규, "정부투자기관 연구개발투자의 상대적 효율성 분석" 과학기술정책연구원 1995
• 6 박형수, "정부지출의 효율성 측정에 관한 연구" 한국조세연구원 2009
• 7 김희창, "재정분권화와 지역경제 효율성에 관한 실증분석" 한국지역경제학회 7 (7): 41-63, 2009
• 8 김근종, "자료포락분석을 이용한 우리나라 호텔의 효율성 및 생산성 분석" 한국호텔외식경영학회 17 (17): 37-52, 2008
• 9 Bae, Se-Young, "일본과 한국의 제조업에 있어서 기술진보와 기술적 효율성에 관한 분석" 한국아시아학회 9 (9): 1-22, 2007
• 10 배세영, "우리나라 시·도별 정부 R&D 투자의 효율성 분석 - DEA와 SFA 측정결과 비교분석 -" 한국지역경제학회 7 (7): 105-129, 2009
• 11 배세영, "우리나라 대학병원의 효율성과 생산성변화의 수렴성 분석" 한국서비스경영학회 10 (10): 53-95, 2009
• 12 배세영, "우리나라 市·道 經濟의 效率性과 生産性 및 收斂性 分析: 資料包絡分析을 中心으로" 한국지방자치학회 20 (20): 127-146, 2008
• 13 오준병, "연구개발투자의 효율성분석 - OECD 국가들을 중심으로 -" 인하대학교 산업경제연구소 20 (20): 105-127, 2006
• 14 조윤애, "연구개발투자의 효율성 제고 방안" 15-25, 2006
• 15 김인철, "연구개발투자의 효율성 분석" 산업연구원 2003
• 16 국가과학기술위원회, "과학기술연구활동 조사보고서 2005-2008" 2009
• 17 Pakes, A., "The Rate of Obsolescence of Patents, Research Gestation Lags, and the Private Rate of Return To Research Resouces. in: D, Patents and Productivity" University of Chicago Press 1984
• 18 Caves, D. W., "The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output and Productivity" 50 : 1393-1414, 1982
• 19 Unel, Bulent, "The Dynamics of Provincial Growth in China: A Nonparametric Approach" 2006
• 20 Mahmood, I. P., "Technological Dynamism in Asia" 32 : 1031-1054, 2003
• 21 Kumar, Subodh, "Technological Change, Technical Catch-up, and Capital Deepening: Relative Contributions to Growth and Convergence" 92 : 527-547, 2002
• 22 Banker, R. D., "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis" 30 : 1078-1092, 1984
• 23 Tsai, K. H., "R&D Productivity and Firm Size: A Nonlinear Examination" 253 (253): 795-803, 2005
• 24 Färe, R., "Productivity Changes in Swedish Pharmacies 1980-1989 : A Non Parametric Malmquist Approach" 3 (3): 85-101, 1992
• 25 Färe, R., "Production Frontiers" Cambridge University Press 1994
• 26 de Mateo F., "Optimal Paths and Costs of Adjustment in Dynamic DEA Models: With Application to Chilean Department Store" 145 (145): 211-227, 2006
• 27 Mahadevan, Renuka, "New Currents in Productivity Analysis" Asian Productivity Organization 2002
• 28 Charns, A., "Measuring the Efficiency of Decision Making Units" 21 (21): 429-444, 1978
• 29 Afonso, A., "Local Government Spending Efficiency: DEA Evidence for the Lisbon Region" 40 (40): 39-53, 2006
• 30 Stevenson, R. E., "Likelihood Functions for Generalized Stochastic Frontier Estimation" 13 : 57-66, 1980
• 31 Kim, M. J, "Korean Science and International Collaboration, 1995-2000" 63 (63): 321-339, 2005
• 32 Park, H. W., "Korean Journals in the Science Citation Index: What Do They Reveal About the Intellectual Structure of S&T in Korea?" 75 (75): 439-462,
• 33 Färe, R., "Intertemporal Production Frontiers. in: With Dynamic DEA" Kluwer 1996
• 34 Sharma, Seema, "Inter-Country R&D Efficiency Analysis: An Application of Data Envelopment Analysis" 76 (76): 483-501, 2008
• 35 Green, W. H., "Frontier Production Functions. in: The Handbook of Applied Econometrics vol. II" North Holland 1994
• 36 Schumidt, P., "Frontier Production Functions" 4 : 289-328, 1986
• 37 Aigner, D. C., "Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models" 60 (60): 21-37, 1977
• 38 Kumar, Subodh, "Estimation of growth convergence using a stochastic production frontier approach" 88 : 300-305, 2005
• 39 Cincera, M., "Efficiency of Public Spending in Support of R&D Activities" Economic and Financial Affairs, European Commision 2009
• 40 Meeusen, W., "Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions With Composed Error" 18 : 435-444, 1977
• 41 Tone, Kaoru, "Dynamic DEA: A Slacks-Based Measure Approach" 38 : 145-156, 2010
• 42 Charns, A., "Data Envelopment Analysis. in: Theory, Methodology and Applications" Kluwer 1994
• 43 Barro, R., "Convergence" 100 : 223-251, 1992
• 44 NSF, "Asia's Rising Science and Technology Strength: Comparative Indicators for Asia, the European Union, and the United States" National Science Foundation, Division of Science Resources Statistics 2007
• 45 Thomas, V. J., "Analyzing R&D Efficiency in Asia and the OECD: An Application of the Malmquist Productivity Index" 2009
• 46 Coelli, T. J., "An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis" Springer 1995
• 47 Lee, H. Y., "An International Comparisons of R&D Efficience: DEA Approach" 40 (40): 75-87, 2005
• 48 Pakes, A., "An Exploration Into the Determinants of Research Intensity. in: R&D, Patents and Productivity" University of Chicago Press 1984
• 49 Zhang, A., "A Study of the R&D Efficiency and Productivity of Chinese Firms" 31 (31): 444-464, 2003
• 50 Ko, Yi-chun, "A Study On R&D Investment And Corporation Performance: High-Tech Corporations in Taiwan" Bank Administration Institute(BAI) 2006
• 51 Tone, Kaoru, "A Slacks-Based Measure of Efficiency In Data Envelopment Analysis" 10 (10): 498-509, 2001
• 52 Grifell-Tatje and C., "A Note on the Malmquist Productivity Index" 47 : 169-175, 1995
• 53 Yang, Chyan, "A Macro Analysis of Taiwan's International Tourist Hotel Industry By Using The Sliding Window Method" 49 (49): 238-255, 2006
• 54 Suzuki, Soushi, "A Generalized Goals-Achievement Model in Data Envelopment Analysis" 2008
• 55 박추환, "16개 광역시·도별 총 산업생산의 상대적 효율성 및 성장구조 분석 : DEA와 포지셔닝 분석을 중심으로" 국제지역학회 12 (12): 114-142, 2008