컨테이너터미널 트럭 반출입 운영효율화 방안 연구
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2021
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Korean
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학술저널
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143-143(1쪽)
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Objective: 현재 외부 차량의 항만 진입 대기시간을 줄이고 특정시간에 집중되는 차량을 분산시키기 위해 부산 소재 컨테이너 터미널은 대기시간 제시하여 운송사가 해당 시간대에 항만 진입여부를 자율적인 판단하는 방식을 취하고 있으나, 이러한 방식은 대기시간을 감수하려는 트럭이 첨두시간에 대한 진입을 막을 강제성이 부족하며, 또한 항만 진입 차량의 프로세스 특성을 고려하지 못하기 때문에 시간대별 화물 처리 프로세스 소요시간의 편차가 발생하게 된다. 본 연구는 각 항만 하역 프로세스 별 소요시간의 차이를 통해 차량에 의해 발생하는 부하와 각 시간대별 진입 차량비율 유지의 두가지 목표에 대해 Goal Programming을 통한 수리모형을 제시하여 시간대별 항만 하역 프로세스별 예약가능 최대 대수를 구하고 이를 AREANA s/w로 Discrete Event Simulation을 실시하여 타당성을 평가하는 연구이다. Background: 국제적인 물동량 증가와 더불어 항만의 부하가 증가하고 있으며 이러한 물동량과 부하의 증가로 인해 항만에 진입하는 반출입 트럭의 대기시간이 길어지고 있으며 이러한 문제를 해결하고자 현재 부산 소재 컨테이너 터미널은 해당 시간에 진입하는 차량의 예상 대기 시간을 제시하여 차량으로 하여금 첨두시간에 대한 진입을 억제하고 차량의 도착 시간에 대한 분산이 이루어지도록 유도하고 있다. 하지만 기존의 방식은 차량 진입에 대한 강제성이 부족하여 여전히 특정시간대에 진입하려는 차량의 수는 줄지 않고 있다. Method: 국내외 문헌 및 사례 연구를 통하여 각 항만 하역 프로세스의 소요시간을 파악하였으며, 차량에 의해 발생하는 부하와 각 시간대별 진입 차량비율 유지의 두가지 목표에 대해 Goal Programming으로 수리모델을 구성하였으며, LINGO S/W를 활용하여 해찾기를 실시하였고, 결과에 대한 타당성을 평가해 보기 위하여 AREANA S/W를 활용하여 Discrete Event Simulation을 실시하였다. Results: 본 연구를 결과를 활용하여 실제 항만 데이터를 적용한 결과, 기존의 방법에 비하여 최대대기시간, 평균대기 시간 및 평균 대기 차량 대수가 감소하였다. Conclusion: 본 연구에서 제시된 각 시간대별 차량 대수 산정 방법은 항만의 대기시간 단축에 기여할 것으로 기대되며, 이는 항만의 경쟁력 향상으로 이어질 것이다. Application: 본 연구 결과는 부산의 컨테이너 터미널을 대상으로 수행한 연구이며, 이러한 유형으로 다른 항만 및 관련분야에도 적용 가능할 것으로 기대된다.
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