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온라인 거래 비중에 따른 점포 선택요인의 만족도-중요도 갭 분석 : 서울특별시 소재 증권점포를 중심으로 = An Analysis of the Gap between the Level of Satisfaction and Importance for the Store Selection Factors Based on the Weight of Online Stock Trading: with Focus on Securites Store in Seoul
저자
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학술지명
권호사항
발행연도
2020
작성언어
-주제어
KDC
320
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
19-29(11쪽)
제공처
본 연구는 온라인 거래 비중에 따른 고객 특성별로 증권점포 선택요인인 전문성, 접근성, 거래용이성, 시설환경성에서 어떤 차이가 있는지를 IP분석, 만족도-중요도 갭(gap)순위, t-검정을 통하여 다음과 같이 분석하였다. 첫째, 점포선택 요인별로 만족도-중요도 간에 차이가 있는지를 분석하기 위해 t-검정을 수행하였다. 검정결과 온라인 거래비중과 관련하여 4개 요인 모두 5%의 유의수준에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 세부적으로 각각의 수치에 있어서는 증권점포 거래고객들이 점포 선택요인에 있어서 중요하게 여기는 수준과 만족 수준에 있어서 유의미한 차이가 있음을 의미한다고 볼 수 있다. 둘째, 온라인 증권거래 비중 50% 미만과 온라인비중 50% 초과 집단 간 t-검정 결과에서는 유의수준 5%범위에서 전문성 요인에서 차이가 있는 것으로 나타났으며, 다만 접근성 요인의 경우 유의수준 10%를 기준으로 할 경우 차이가 있는 것으로 나타났다. 한편 IP분석 결과에서는 접근성 요인에서 50%미만은 3사분면 저순위 영역이며, 50%초과는 4사분면 과잉영역에 위치하였다. 이는 온라인 거래비중이 낮은 집단일수록 접근성에 더욱 민감하다는 의미이다.
더보기1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study is to analyze the gap between the level of satisfaction and importance for the selection factors of securities store based on the weight of online stock trading in Seoul area. (2) RESEARCH METHOD This study is focused on survey analysis. The data for the analysis were collected from the questionnaire. This study used IP analysis and statistical analysis techniques such as basic statistics analysis. factor analysis and t- test. (3) RESEARCH FINDINGS This study showed that the gaps between the level of satisfaction and importance for store selection factors were different depending on how much the clients weighed the online stock trading. The group with 50% or higher weight of online stock trading were effected more sensitively by the ease of trading. 2. RESULTS The result of this study produced the following primary findings. First, t-test was performed to analyze whether the difference between the level of satisfaction and the level of importance were existent in the store selection factors. Upon the test results, all four store selection factors showed the significant differences in relation to the online trading share with the significance level of 5%. Second, the professionality factor showed the significant difference between the group under 50% of online trading share and the group over 50% with the significance level 5% upon t-test results. However, for the significance level of 10%, the significance in difference was shown in the accessibility factor. Based on IP analysis, the group under 50% was positioned in the third quadrant, low priority area while the group over 50% was in the fourth quadrant, excessive area in terms of the accessibility factor. The results meant that lower online trading share correlated to increased sensitivity to the accessibility factor.
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