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국내 의료관광 수요의 결정요인 실증 분석- 패널 데이터 분석 기법을 중심으로- = A Empirical Study on Determinants of Medical Tourism Demand : Focused on Panel Data Analysis
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2019
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Korean
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학술저널
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19-34(16쪽)
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Many countries are actively promoting medical tourism as a future growth engine. Koreaalso recognized the importance of medical tourism and amended the Medical Law in 2009 toallow foreign patients to be treated. In order to carry out national projects such as medicaltourism, it is necessary to predict the exact demand. Existing medical tourism demandforecasts are conjectured from the annual reports or the estimates provided by foreignorganizations. Therefore, the existing demand forecasts are not accurate. In order to improvethe accuracy of demand forecasts, this study has developed a demand forecasting model formedical tourists entering Korea by reflecting the econometric determinants of demand. Economic characteristics such as gross GDP, won exchange rate, CPI, total expenditure onhealth expenses, and the number of doctors and beds per 1,000 population are taken intoaccount.
The purpose of this study is to investigate the demand forecasting model of medicaltourism and the important factors influencing the demand. The analysis used the data of 99countries showing a large number of medical tourists in nine years (2009 ~ 2017). We useda Panel data analyzing technique which simultaneously reflects the relationship between timeseries dynamic characteristics and the cross-sectional variables. The results show thatconsumer price index(-), the number of beds per 1,000 population(-), total medicalexpenditure(+), Domestic general government health expenditure per capita(-), Out-of-pocketexpenditure percent of current health expenditure(-) have a significant effect on the demand. In other words, the higher the GDP and CPI, but the lower the total expenditure of medicalexpenses, the more the demand of the country increases.
Therefore, it is desirable to establish a medical tourism marketing strategy targeting thecountries that meet these specifications. The contribution of this study would be the finding ofthe key macroeconomic determinants in forecasting the domestic medical tourism demandand estimating the model using the panel data analysis technique which complements thelimitations of prior demand forecasting research.
많은 국가들은 의료관광을 미래 성장 동력으로 간추하고 적극적으로 추진하고 있다. 한국도 의료관광의 중요성을 인식하여 2009년 의료법을 개정하여 외국인 환자 유치를 허용하였으며, 의료관광을 신성장동력 산업으로 지정하면서 의료관광 관련 정책을 적극적으로 추진하고 있다.
의료관광과 같은 국가적 차원의 사업을 수행하기 위해서는 정확한 수요를 예측하는 것이필요하다. 하지만 기존의 의료관광 수요 예측은 연간 보고서 또는 외국 기관에서 제공하는 추정치 등을 통해 직·간접적으로 잠재 수요에 대한 정보를 제공하는 방식으로만 수행되어왔으며, 수요 예측 기법의 한계점을 가지고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 계량경제학적 수요 결정 요인들을 반영해서 한국으로 입국하는 의료관광객 수요를 보다 정확하게 추정할 수 있는예측모형의 수요 결정요인을 도출하였다. 즉, 각 국가별 특성 및 상호 연관성과 시간에 따른동태적 특성을 고려하여 국내 총 생산, 환율, 소비자 물가지수과 같은 경제적 지표와 보건 관련 지출, 의사 수 및 병상 수 등과 같은 의료관련 지표를 활용하여 의료관광 수요 영향요인들을 탐색하였다. 분석 자료는 의료관광 입국자 수가 많은 상위 99개 국가의 9개년도(2009년~2017년)의 자료를 활용하였으며, 분석방법으로는 시계열적인 동태적 특성과 횡단면적인변수들 간 상호연관성을 동시에 반영하는 방법론인 패널 데이터 분석기법을 사용하였다.
분석결과, 소비자 물가 지수(-), 인구 1,000명 당 병상 수(-), 의료비 총 지출(+), 정부의 1인당 보건 관련 지출(-), 건강 관련 지출의 본인 부담 비율(-)이 수요에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 이러한 요인을 고려하여 의료관광 전략을 수립하는 것이 바람직함을알 수 있다. 본 연구의 실증연구 결과와 더불어서 거시계량경제학적 관점에서 국내 의료관광수요 결정요인을 탐색하고, 수요 예측 선행 연구의 한계점을 보완하는 패널 데이터 분석 기법으로 수요 결정요인을 추정했다는 점에 본 연구의 의의가 있다
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.07 | 1.07 | 1.01 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.93 | 0.86 | 0.915 | 0.22 |
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