영상검사 시스템의 오류특성에 관한 연구 = A Study on the Error Charicteristic of Image Pattern Inspection Systems
저자
발행기관
학술지명
한밭대학교 논문집(JOURNAL OF TAEJON NATIONAL UNIVERSITY OF TECHNOLOGY)
권호사항
발행연도
2011
작성언어
Korean
주제어
KDC
051
자료형태
학술저널
수록면
29-35(7쪽)
제공처
In this paper, color printed image using input signal in camera by median filtering technique is proposed to decrease noise and distortion in identical condition of input image, and consideration of color printed image characteristics live set of identical block of R, G, B value is extracted and then proposed the method of comparison with normal and abnormal printed color tone with trained learning of the Error Back-Propagation.
The network structure induced this paper appropriate lor a given problem and a good result is obtained by improve initial condition and adjust the number of hidden layer to solve the problem of real time process, learning and train.
인쇄 물 에서의 오류의 주원인 은 인쇄과정이나 인쇄물의 이 동 과정에서 발생하는 데 그 종류 가 다양하고 검출 하기 난해한 분야이다.
이러한 다양한 오류 들을 검출 하기 위해서 는 고해상도 의 라인 스캔 카메라와 영상 처리 기술을 이용한 검사 시스템 이 요구된다.
현재 개발되어 사용중인 인쇄물 검사 장치 는 스캔 카메라에 의한 영상처리 시스템 으로 유가증권 검사에 이용되고 있으나 이미지를 데이터 처리함 으로서 인쇄물 의 색상 을 검사할 수 없는 것이 취약 점 이다. 그러나 영상의 내용이 복잡해지고 비교 해야할 영상 의 수 가 많아질수록 한가지 특정만을 사용하는 방법은 좋은 결과를 내지 못하여 두 가지 이상 을 조합하여 사용하는 검색 방법을 사용 하였다. 인쇄기나 별도의 검사 장치에 영상시스템을 설치할 경우 대기 중 에서 발생하는 빛의 굴절 과 반사, 카메라 렌즈 에 낀 먼지,기계의 진동 등 여러 가지 잡음의 요소가 존재하므로 이를 제거하기 위하여 밀폐된 black box 내에 카메라 를 설치하고 인쇄용지 를 통과시켜서 영상 을 인식하는 방법, 필터 를 이용하여 인식 률을 높이 는 방법, 역전파법 을 이용한 인쇄물 의 실시간 검사 방법 등 이다.
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