동적 후보영역과 이중 템플릿매칭을 이용한 차량 번호판 추출 및 인식 = Extraction and Recognition of the Car License Plate using Dynamic Candidate Scope and Double Template Matching
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2003
작성언어
Korean
주제어
KDC
008.000
자료형태
학술저널
수록면
173-178(6쪽)
제공처
본 논문에서는 획득한 차량 영상에서, 차량 번호판의 후보영역을 동적으로 할당하여 번호판을 추출하고, 이중 템플릿 매칭을 이용하여 인식하는 방법을 제안하였다. 차량 번호판은, 이 영역이 다른 영역에 비해 영상의 흑백 변화 밀도가 높다는 것을 근거로, 번호판 후보영역을 투영하여 영상 밀도의 기준 밀도와의 차에 의하여 추출된다. 번호판 영역 추출을 실패하면, 다시 동적으로 가장 가능성이 높은 영역을 번호판 후보영역을 결정하였다. 추출된 번호판 영역에서 영역정보에 의하여 문자와 숫자영역을 분리하고,문자와 숫자의 인식은 분할된 입력 패턴과 표준패턴을 흑화소 정보에 의하여 1차 매칭하고, 유사도가 높은 표준패턴과 다시 백화소 정보에 의하여 2차 매칭하는 이중 템플릿 매칭에 의하여 하였다.
더보기In this paper, we proposed method to extract vehicle license plate by assigning dynamically candidate area, and to recognize using double template matching in captured vehicle image. We extracted vehicle license plate using density difference of candidate area and reference, because the image density of candidate area is high than other. If it failed to extract in this process, we determine dynamically candidate area. We recognized characters and numbers on plate by double template matching of input pattern and references. Then it matched black pixels first, and white next.
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