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스마트시티에서의 도시물류시스템 기술개발 우선순위 도출에 관한 연구 = A Study on the Derivation of Urban Logistics System Technology Development Priorities in Smart Cities
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2020
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45-55(11쪽)
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오늘날 도시는 고령화 및 도심화에 따른 공동화와 도심은 더욱더 확장되어가는 불균형적인 추세를 이어가고 있다. 빅데이터 및 디지털화를 바탕으로 스마트시티 혹은 컴팩트시티로의 전환이 불가피한 상황이며, 이를 뒷받침하기 위해서는 도시물류시스템의 기술개발이 기업들에 의해 활발하게 이루어져야 한다. 최근 코로나바이러스감염증-19로 인해 다시 한번 도심 내 유통 및 물류시스템에 대한 많은 문제점들이 도출된 게 사실이다. 예를 들어 그동안 기업들은 재고비용을 줄이기 위해 노력해 왔으나, 우리나라뿐 아니라 주요 국가에서도 위생용품에 대한 수요를 감당하지 못했던 게 사실이다.
이에 본 연구에서는 점차 스마트시티, 컴팩트시티로 발전하는데 있어 필요한 물류기술과 기술개발 중요도 우선순위(12개 세부요인)에 대해 전문가 대상 설문조사를 진행하고 분석은 두 가지 방법론(IPA 및 AHP)을 활용하였다. 분석결과, IPA와 AHP 중요도 우선순위는 대동소이하였으며, 1순위는 자동화 설비, 2순위는 예측배송 순이었으며, 11순위는 블록체인, 12순위는 드론으로 나타났다. 하지만, 시장에서의 정확한 수요(중요성)에 따른 기술력 공급은 정비례 하고 있지는 않았다.
주요 도시물류시스템 내에서의 중요도 우선순위의 하위권에 있는 요인들(자율주행, 드론, 물류로봇, 레일자동운송, 블록체인 등)은 대부분 법ㆍ제도적인 규제와 도입 여건이 성숙되지 못한 상관관계가 있는 것으로 판단되기 때문이다. 급변하고 있는 도시 및 물류 환경변화 속에서 물류산업과 물류기업은 정부와 더불어 새로운 미래 비전달성을 위해 긴밀한 협력을 하여야 하며, 제4차산업혁명과 스마트시티에서 물류산업과 물류기업의 성장을 이끌기 위해서는 물류 및 ICT에 대한 연구개발 투자 확대 및 산업간 융합을 위한 규제 샌드박스를 조속히 시행해야 한다. 마지막으로 고령화에 대응하기 위한 인력개발 교육 시스템의 개선으로 정부-지자체-기업(중소기업)간 협업을 통해 중장기적으로 고용 안정성을 확보하여야 한다.
With cities of today, hollowization and urban cores that follow aging and urbanization are retaining unbalanced trends that are increasingly expanding. Based on big data and digitalization, conversions to smart cities or compact cities are unavoidable and businesses must actively develop urban logistics system technology to support this. Recently, many issues related to urban distribution and logistics systems are being drawn out due to COVID-19. For example, while businesses have made efforts to reduce inventory costs, Korea and other major countries have been unable to manage the demand for hygiene products.
At this, this study conducted surveys on experts regarding importance priorities of logistics technology and technology development (12 detailed factors) needed for gradual developments towards smart cities and compact cities and analysis was conducted using two types of methodologies (IPA and AHP). Analysis results showed that IPA and AHP importance priorities were substantially the same with 1st being automation equipment and 2nd being predictive delivery, 11th being block chains, and 12th being drones. However, technology supplies that follow accurate demands (importance) in the market were not in direct proportion.
This is because, with lower ranking importance factors within major urban distribution systems (autonomous driving, drones, logistics robots, automatic rail transport, block chains, etc.), most legal and systematic regulations and given conditions have immature correlations. The logistics industry and distribution companies within rapidly changing urban and logistics environments must cooperate closely together with the government to achieve new future visions and regulatory sandboxes must quickly be enforced for research and development investment expansions and interindustry convergence regarding logistics and ICT to lead in the growth of the logistics industry and distribution companies in the Fourth Industrial Revolution and smart cities. Lastly, employment stability must be secured in the mid and long term along with improvements in human resources development training systems in response to aging.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2017-01-04 | 학술지명변경 | 한글명 : 경영컨설팅 리뷰 -> 기업경영리뷰외국어명 : Korean Review of Management Consulting -> Korean Review of Corporation Management | KCI후보 |
2016-12-30 | 학회명변경 | 한글명 : KNU경영컨설팅연구소 -> KNU 기업경영연구소영문명 : Korean Institute of Management Consulting -> Korean Research Institute of Corporate Management | KCI후보 |
2016-04-08 | 학회명변경 | 한글명 : 한국 경영 컨설팅 연구소 -> KNU경영컨설팅연구소영문명 : The Korean Institute of Management Consulting -> Korean Institute of Management Consulting | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.74 | 0.74 | 0.78 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.88 | 0.82 | 1.376 | 0 |
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