KCI등재후보
거래소 및 코스닥 유통업종의 군집현상 및 정보전달체계에 관한 연구 = A Study on Information Transmission, Leverage, and Volatility Cluster Effects in Korea’s Distribution Industry Stock Index
동 연구는 유통산업의 군집현상(herding effect)과 거래량정보효과에 대한 연구를 실시하였다. 이를 위하여 1999년 6월 25일부터 2018년 10월 31일까지 코스닥 시장에 상장된 유통업종의 일별주가지수 및 거래량 자료를 사용하였으며 GJR-GARCH(1,1)-M 모형을 이용하였으며 주요 실증분석결과는 다음과 같다.
첫째, 코스닥과 거래소 유통업종지수 가격과 거래량 등 수준변수사이에는 공적분관계가 존재하고 있으며, 코스닥 유통업종지수 수익률은 거래소 유통업종지수 수익률에 대하여 영향을 미치고 있으나 그 반대 현상은 통계적으로 유의한 수준에서 영향을 미치고 있지 않는 것으로 나타났다.
둘째, 거래소와 코스닥 유통업종지수 거래변화량 사이에는 양방향적인 영향력을 미치고 있는 것으로 나타났다.
셋째, 거래소와 코스닥 유통업종지수 거래변화량은 수익률에 대해서 교차적인 영향력을 미치고 있는 것으로 나타났다.
넷째, 거래소 유통업종지수 수익률은 거래변화량에 영향을 미치고 있지 않으나, 코스닥 유통업종지수 수익률은 거래변화량에 대하여 교차적인 영향력을 통계적으로 유의하게 미치고 있는 것으로 나타났다.
다섯째, GJR-GARCH모형 추정결과 거래소 및 코스닥 수익률 모두 ARCH 및 GARCH 효과 그리고 변동성 군집현상이 존재하고 있으며 정보의 비대칭성 즉, 레버리지효과도 통계적으로 유의하게 존재함에 따라 거래소와 코스닥 유통업종지수 수익률은 호재 보다는 악재에 더 민감하게 반응하고 있음을 추론해 볼 수 있다. 동 연구의 한계점으로는 유통업종에 대해서만 분석하였으나 다른 업종에 대한 분석과 시장효율성 측면에서 거래량관련 주요 가설인 순차적정보도착가설과 혼합분포가설 검증에 대한 연구는 추후 연구과제로 남기기로 한다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
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