KCI등재후보
머신러닝을 활용한 테러리즘 대상별 감성분석 = Sentiment Analysis by Terrorism Object Using Machine Learning
저자
홍승표 (전주대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
15-20(6쪽)
제공처
이 연구는 지난 2021년 전 세계에서 발생한 테러리즘 사건을 대상별로 구분하여 이에 대한 감성분석을 실시하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로 GTD에서 제공하는 2021년 테러리즘 사건 빅데이터를 확보하여 기술통계분석, wordcloud, 감성분석을 실시하고, 이를 통해 테러리즘에 관한 인식을 확인할 것이다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 2021년 전 세계에서 발생한 테러리즘 사건은 총 4,.960건으로 확인되었고, 이를 지역별로 구분하여 살펴본 결과 남아시아 지역에서 가장 많은 테러리즘 사건이 발생한 것으로 확인되었다(1,853건). 다음으로 이와 같은 테러리즘을 테러 대상 별로 구분하여 확인한 결과 정부기관을 대상으로 한 테러리즘은 527건, 테러리스트 및 테러단체를 대상으로 한 테러리즘은 145건, 군을 대상으로 한 테러리즘은 1,161건, 경찰을 대상으로 한 테러리즘은 668건, 민간인을 대상으로 한 테러리즘은 1,502건으로 나타났다(기타 957건). 둘째, 이러한 테러 대상별 사건에 대한 감성분석을 실시한 결과 정부기관, 테러단체, 군, 경찰, 민간인을 대상으로 한 테러리즘 사건 모두에서 90% 이상 부정적인 감성을 확인할 수 있었다. 이를 통해 테러 대상보다는 테러리즘 사건 자체에 대해 이를 부정적으로 인식하는 경향이 강함을 확인할 수 있었다.
더보기The purpose of this study is to classify terrorist incidents that occurred around the world in 2021 by target and conduct sentiment analysis on them. Specifically, we will secure big data on terrorist incidents in 2021 provided by GTD to conduct description statics, wordcloud, and sentiment analysis, and confirm the perception of terrorism through this. The results of the study are as follows. First, a total of 4,960 terrorist incidents occurred around the world in 2021, and as a result of examining them by region, it was confirmed that the most terrorist incidents occurred in South Asia (1,853). Next, 527 cases of terrorism targeting government agencies, 145 cases of terrorism targeting terrorists and terrorist groups, 1,161 cases of terrorism targeting the military, 668 cases of terrorism targeting the police, and 1,502 cases of terrorism targeting civilians (957 other cases). Second, as a result of conducting an sentiment analysis of these terrorist incidents, more than 90% of all terrorist incidents targeting government agencies, terrorist organizations, the military, the police, and civilians were found to be negative. Through this, it was confirmed that there is a strong tendency to perceive terrorism events themselves negatively rather than terrorist targets.
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