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영과잉 회귀분석을 이용한 연구개발 인력 수요 결정 요인에 관한 연구 : ICT 기업을 중심으로
저자
이재성(Jae-Seong Lee) ; 이주연(Juyeon Lee) ; 전승표(Seung-pyo Jun) 연구자관계분석
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2019
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Korean
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학술저널
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862-892(31쪽)
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기술혁신과 4차 산업혁명이 대두되는 최근의 사회 · 경제적 환경에서 ICT 산업의 역할은 매우 중요해지고 있다. 본 연구는 이런 환경적 변화에 대응하기 위한 연구개발 정책에서 핵심 분야인 연구개발인력 현황과 수요에 미치는 영향 요인을 분석했다. 본 연구는 중소기업 기술통계조사 자료를 활용하여 혁신형 중소기업이 보유하고 있는 연구개발 인력 현황을 ICT 기업과 다른 산업으로 나누어 분석했다. 또한 영과잉 회귀분석을 활용해서 채용 예정 연구개발 인력 결정 요인 분석모형을 도출했고, 연구개발 인력 수요에 영향을 미치는 요인들을 찾았다. 현황 분석 연구 결과에 따르면 ICT 기업은 다른 산업의 기업과 비교해서 고학력 연구개발 인력의 보유가 두드러지지만, 채용 예정인력은 차이가 없어서 지속가능성 유지가 우려되는 상황으로 나타났다. 또한 본 연구가 제시한 채용 예정 연구개발인력 결정 요인 분석모형에 따르면, 일반적인 중소기업과 ICT 중소기업의 연구개발 인력 수요에 미치는 요인이 달라서 ICT 연구개발 인력 정책의 수립에서 차별적 접근이 필요함을 밝혔다. 이상의 연구를 통해서 본 연구는 ICT 여부에 따른 차별화된 정책의 중요성과 실질적인 연구개발인력 수요에 기반한 맞춤형 지원 정책의 필요성을 강조하며, 정책적 의사결정에 기초할만한 다양한 근거자료를 제공한다는 의의를 갖는다.
더보기The role of ICT industry is becoming very important in the recent socio-economic environment where technology innovation and the fourth industrial revolution are emerging. This study analyzed the current status of R&D manpower and determinants affecting manpower demand in R&D policy to cope with such environmental change.
We analyzed the status of R&D manpower possessed by innovative SMEs into ICT companies and other industries by using SME technology statistics survey data. We also used Zero-inflated regression analysis to find out determinants that affect the demand of R&D manpower.
According to the results of the study, ICT firms have a higher level of research and development manpower compared to other industries, but there is no difference in the number of recruitment researchers. In addition, according to the projected R&D manpower forecasting model presented in this study, the different determinants affecting the demand of R&D manpower of general SMEs and ICT SMEs are different and it is necessary to establish a different approach in the formulation of ICT R&D manpower policy.
This study emphasizes the importance of differentiated policy according to ICT and the necessity of customized policy program based on the demand of R&D manpower, and it is meaningful to provide various evidence data for policy decision making.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.31 | 1.31 | 1.14 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.21 | 1.2 | 1.278 | 0.16 |
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