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SCOPUS
Optimal Combination of VNTR Typing for Discrimination of Isolated Mycobacterium tuberculosis in Korea
Background: Variable-number tandem repeat (VNTR) typing is a promising method to discriminate the Mycobacterium tuberculosis isolates in molecular epidemiology. The purpose of this study is to determine the optimal VNTR combinations for discriminating isolated M. tuberculosis strains in Korea.
Methods: A total of 317 clinical isolates collected throughout Korea were genotyped by using the IS6110 restriction fragment length polymorphism (RFLP), and then analysed for the number of VNTR copies from 32 VNTR loci.
Results: The results of discriminatory power according to diverse combinations were as follows: 25 clusters in 83 strains were yielded from the internationally standardized 15 VNTR loci (Hunter-Gaston discriminatory index [HGDI], 0.9958), 25 clusters in 65 strains by using IS6110 RFLP (HGDI, 0.9977), 14 clusters in 32 strains in 12 hyper-variable VNTR loci (HGDI, 0.9995), 6 clusters in 13 strains in 32 VNTR loci (HDGI, 0.9998), and 7 clusters in 14 strains of both the 12 hyper-variable VNTR and IS6110 RFLP (HDGI, 0.9999).
Conclusion: The combination of 12 hyper-variable VNTR typing can be an effective tool for genotyping Korean M. tuberculosis isolates where the Beijing strains are predominant.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-07-30 | 학술지명변경 | 한글명 : 결핵 및 호흡기질환 -> Tuberculosis and Respiratory Diseases | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2000-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.21 | 0.21 | 0.2 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.19 | 0.15 | 0.475 | 0.2 |
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