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소비 내생화 투입산출모형을 활용한 서비스산업의 경제적 파급효과 분석 : 보건 · 관광 · 콘텐츠 · 물류산업을 중심으로
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2021
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Korean
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1079-1111(33쪽)
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본 연구는 서비스산업이 갖는 경제적 파급효과의 심도 있는 이해를 위해 확장된 투입산출모형을 바탕으로 다 부문 분석을 실시한 것이다. 그간 다수의 선행연구에서 채택한 전통적 산업연관분석은 내생부문과 외생부문의 경계가 분명하다. 따라서 이것은 소득순환 및 소비의 파생효과를 고려하지 못한다는 한계를 갖는다.
이 같은 배경에 기반 하여, 본 연구는 Leontief 역행렬에 Keynes 승수효과를 결합한 소비 내생화 모형을 활용해 서비스산업의 경제적 효과를 분석하였다. 이를 위해 관광, 물류, 콘텐츠, 보건의료라는 4개의 유망서비스업을 포함한 다 부문 모형을 설계하였다. 또한 기존의 생산유발효과와 내생화 된 소비에서 유발되는 추가파급 효과를 분해하였으며, 수요증대에 따른 소득 분배 효과의 가능성도 다루었다.
분석 결과, 중간재 거래관계에서 비롯된 기존의 투입산출모형에서는 서비스업의 파급효과가 과소평가 될 가능성이 있는 것으로 나타났다. 즉, 부가가치 창출에 따른 소비연계를 고려할 경우, 일부 서비스업은 제조업 이상으로 크게 경제적 기여를 하는 것으로 분석되었다. 뿐만 아니라, 서비스업은 여타 산업에 대한 소득증대 효과가 커 중장기적 관점에서 경제성장을 견인할 수 있는 가능성을 확인하였다.
본 연구의 결과는 서비스산업 혁신 정책이 소득환원 및 소비연계를 촉진하고, 나아가 생산과 제도부문 간의 선순환을 구축하는 차원에서 설계되어야 함을 함의한다고 하겠다.
This study conducted a multi-sectoral analysis based on the expanded input-output(I/O) model to accurately understand the economic ripple effect of the service industry. The traditional input-output model adopted by existing studies has clear boundaries between the endogenous sector and exogenous sector. Therefore, this has the limitation that it can’t take into account the income circulation and the derivate effects of consumption.
So, this study analyzed the economic effect of the service industry by using a consumption endogenous I/O model that combines the Leontief inverse matrix with the Keynesian multiplier. A multi-sectoral model was designed including four promising service industries: tourism, logistics, contents, and health-care. It also decomposed the production inducement effect and the additional ripple effects by endogenous consumption. Furthermore, the possibility of trickle-down effect from increasing income was also analyzed.
As a result, it was confirmed that there is a possibility that the ripple effect of the service industry may be underestimated in the existing input-output model resulting from intermediate transactions. In other words, when considering the consumption linkage caused by the value-added creation, some service industries may have a ripple effect beyond the manufacturing industry. In addition, it was found that the service industry can contribute to economic growth in the mid- to long-term due to the great effect of increasing income to other industries.
The results of this study imply that the service industry innovation policy should be designed to promote income return and consumption linkage, ana further to establish a virtuous cycle between production and institutional sectors.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-20 | 학회명변경 | 영문명 : Korean Industrial Economics Association -> Korean Industrial Economic Association | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-28 | 학술지명변경 | 외국어명 : Review of Business & Economics -> Journal of Industrial Economics and Business | KCI등재 |
2006-06-15 | 학회명변경 | 영문명 : Korean Industrial Economics Association -> Korean Industrial Economic Association | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.81 | 0.81 | 0.9 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.95 | 0.97 | 1.238 | 0.24 |
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