학습 분석의 데이터 유형과 응용 분야 = (Data Type of Learning Analytics and Application Areas)
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2015
작성언어
Korean
주제어
KDC
300
자료형태
학술저널
수록면
409-421(13쪽)
제공처
정보통신 기술의 발달과 다양한 디지털 기기의 등장, 그리고 각종 온라인 서비스를 통해 생산, 유통되는 정보의 양은 급속하게 증가하고 있다. 이러한 대용량의 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하여 새로운 가치를 창출하는 빅데이터 산업이 국가 경쟁력의 중요한 요소로 대두되고 있으며, 빅데이터 활성화를 위해 전 세계적으로 다양한 노력을 기울이고 있고 교육 분야에서도 이에 대한 관심이 높아지고 있다. 교육 분야에서는 다양한 디지털기기에서 생성되는 교육 데이터를 어떻게 분석하고 활용하여 기존의 교육 시스템을 수정 및 보완할 것인지, 어떻게 학습자에게 더욱 효과적인 학습이 이루어지도록 학습 내용 및 학습 환경을 제공할 것인지에 대한 관심이 높아지고 있는 것이다. 이러한 교육 분야의 빅데이터 분석은 학습 분석이라는 새로운 응용 분야로 구분되고 있는데, 이는 기존의 교육데이터 마이닝과 달리 학습을 전체 시스템에서 이해하려하고 인간의 결정을 지원하고자 하기 때문이다. 또한 학습 분석은 새로운 데이터 분석 방법을 개발하는 대신에 기존의 분석 방법과 모델을 사용하여 학습자의 학습과 교육 기관의 교육 시스템에 영향을 줄 수 있는 중요한 질문을 도출하고 그에 대한 대답을 하고자 한다. 이에 본 발표에서는 학습 분석의 정의와 함께 교육 분야에서 수집 및 분석할 수 있는 데이터의 유형과 분석 기술에 대해서 살펴보고 학습 분석이 일반적인 분야와 다르게 학습 활동에 어떻게 응용될 수 있는지에 대해 알아보고자 한다. 이를 통해 효과적인 학습 모델을 구축하고, 학습자 개개인의 특성에 맞는 맞춤형 교육을 제공하는 데 학습 분석의 다양한 활용에 대한 이해를 돕고자 한다.
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