KCI등재
특집논문 : 구조방정식모형의 문제점과 해결 방안 ; 구조방정식모형의 통계적 쟁점 = Statistical Issues in Structural Equation Models
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2016
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
31-53(23쪽)
DOI식별코드
제공처
구조방정식모형은 계량 데이터를 다루는 사회과학 분야에서 널리 쓰이고 있다. 이 모형은 잠재변수를 포함하고 변수들 간의 관계를 명시적인 인과관계로 설명할 수 있어 적용될 수 있는 범위가 매우 넓다. 또한 연구자가 공분산 데이터 행렬만으로 손쉽게 분석할 수 있기 때문에 구조방정식모형의 활용은 점점 늘어나는 추세이다. 그러나 적은 자유도를 갖는 데이터로 넓은 적용범위에서 많은 결과물을 산출하기 때문에, 그 이면에는 많은 모형가정과 확률적 의사결정 과정, 그리고 결과의 해석에 대한 난점들이 숨어있다. 본 논문에서는 구조방정식모형의 통계적 쟁점을 데이터 생성, 변수의 척도, 인과관계, 잠재변수 식별, 모형 식별 및 모수 추정, 모형 적합 및 검정의6가지로 나누어 논의하였다. 주로 통계적인 관점에서 구조방정식모형의 구조 및 기본 개념에 초점을 맞춘 쟁점들이다.
더보기Structural equation models have been used widespreadly in the field of quantitative social science. These models include latent variables and can explain the causality among variables explicitly, so could be applied to many fields widely. Also researchers are easily able to analyze the models on the basis of covariance data only. These lead structural equation models to rapid increase of usage. However, there are some difficulties such as lots of model assumptions, stochastic decision process and hard interpretation of the results due to lack of degree of freedom for covariance data in order to explain a somewhat complicated model. In the paper, I discussed six statistical issues of structural equation models such as data generation, scale of variables, causality, identification of latent variables, model identification and model parameter estimation, and model fit and test. These are some issues mainly focused on structure and basic concepts of structural equation models in the statistical viewpoint.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)