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중소기업 스마트공장의 통계적 관리 도입과정과 제품수율 개선 효과 = The Process of Introducing Statistical Management of SMEs' Smart Factory and It’s Improving Effect on Product Yield
저자
발행기관
학술지명
아시아태평양융합연구교류논문지(Asia-pacific Journal or Convergent Recearch Interchange)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
87-98(12쪽)
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Recently, it draws attention that building smart factories for productivity and digitization of manufacturing for quality improvement in manufacturing industry-based small and medium-sized enterprises are a global trend. Many companies are preparing for smart factory projects in stages, but there is a lot of variation between companies, and small and medium-sized enterprises that go beyond the second stage are extremely rare. This study is about data extraction and construction using existing facilities and general-purpose programs to minimize new investment costs. By introducing statistical management based on the data of the main production process at the stage prior to smart factory advancement, data generated from facilities deployed in existing factories is collected and processed without introducing expensive package solutions to monitor real-time production and quality status. It was proved that the poor quality and the defect of the main production process was reduced and the yield was ultimately improved by deriving the effect according to the variable through the introduction of statistical techniques. It is expected that this research case will be of practical help in the collection and use of big data and the establishment of management plans in the manufacturing reality of small and medium-sized enterprises, which are the basic stage of smart factory.
더보기제조 산업기반의 중소, 중견기업에서 생산성 향상을 위한 스마트한 공장 구축과 품질의 향상을 위한 제조 디지털화는 세계적인 추세이다. 많은 기업들이 스마트공장 사업을 단계별로 준비하고 있지만 기업간의 편차가 많이 심한 편이고 스마트공장 수준단계중 기초수준을 넘어서는 중소기업은 극히 드믄 실정이다. 본 연구에서는 신규투자 비용을 최소화 하도록 기존 설비와 범용 프로그램을 사용하여 데이터 추출과 구축에 관한 내용이다. 스마트팩토리 고도화 이전 단계에서 주요 생산 공정의 데이터를 바탕으로 통계적 관리를 도입함으로써 고가의 패키지 솔루션을 도입하지 않고도 기존 공장에 배치되어 있는 설비에서 발생되는 데이터를 수집하고 가공하여 실시간 생산현황과 품질현황을 알 수 있도록 하고 통계적인 기법 도입으로 변수에 따른 효과를 도출하여 주요 생산 공정의 불량을 줄이고 궁극적으로 생산수율(yield)이 개선됨을 입증하였다. 본 연구 사례는 스마트 공장 기초 단계인 중소, 중견기업의 제조 현실에서 데이터의 수집과 활용, 그리고 관리 방안 구축에 실질적인 도움이 될 것으로 기대한다.
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