KCI등재
Development and Validation of a Vision-Based Needling Training System for Acupuncture on a Phantom Model
저자
Trong Hieu Luu (Department of Automation Technology, College of Engineering, Can Tho University, Can Tho, Vietnam) ; Hoang-Long Cao (Department of Automation Technology, College of Engineering, Can Tho University, Can Tho, Vietnam) ; Duy Duc Pham (Faculty of Traditional Medicine, Can Tho University of Medicine and Pharmacy, Can Tho, Vietnam) ; Le Trung Chanh Tran (Department of Automation Technology, College of Engineering, Can Tho University, Can Tho, Vietnam) ; Tom Verstraten (Brubotics and Flanders Make, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium)
발행기관
학술지명
대한침구의학회지(Journal of Korean acupuncture & moxibustion medicine society )
권호사항
발행연도
2023
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
44-52(9쪽)
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제공처
Background: Previous studies have investigated technology-aided needling training systems for acupuncture on phantom models using various measurement techniques.
In this study, we developed and validated a vision-based needling training system (noncontact measurement) and compared its training effectiveness with that of the traditional training method.
Methods: Needle displacements during manipulation were analyzed using OpenCV to derive three parameters, i.e., needle insertion speed, needle insertion angle (needle tip direction), and needle insertion length. The system was validated in a laboratory setting and a needling training course. The performances of the novices (students) before and after training were compared with the experts. The technology- aided training method was also compared with the traditional training method.
Results: Before the training, a significant difference in needle insertion speed was found between experts and novices. After the training, the novices approached the speed of the experts. Both training methods could improve the insertion speed of the novices after 10 training sessions. However, the technology-aided training group already showed improvement after five training sessions. Students and teachers showed positive attitudes toward the system.
Conclusion: The results suggest that the technology-aided method using computer vision has similar training effectiveness to the traditional one and can potentially be used to speed up needling training.
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