일별 · 시간대별 전력 부하패턴 분석
저자
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학술지명
권호사항
발행연도
2013
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
수록면
1-73(73쪽)
제공처
1. 연구필요성 및 목적
전력 수요의 예측력 제고는 국가의 산업 경제적 측면뿐만 아니라 정부 정책 수립 측면에도 매우 중요한 요소이다. 특히 우리나라에서는 2011년 정전사태 이후 시간별 전력수요 예측의 중요성이 더욱 커지고 있다. 본 연구에서는 국내 전력수요가 몇 개의 일별, 시간별 패턴으로 구분되어 질 수 있는지를 검토하고 패턴별 특징을 살펴봄으로써 국내 단기 전력수요 모형의 예측력 향상을 위한 기초 자료를 제공하고자 한다.
2. 내용 요약 및 정책제언
주요 내용을 요약하면 다음과 같다. 첫째, 요일별 패턴 기준 우리나라의 전력 부하 패턴은 월요일 오전패턴, 화~금요일 오전패턴, 월~금요일 12시 이후 패턴, 토요일 패턴, 일요일 패턴, 특수일 패턴으로 분류할 수 있었다. 둘째, 통상 가을로 분류되는 9월의 일부하패턴은 여름철 부하패턴으로 포함될 수 있는 것으로 나타났으며 통상 봄으로 분류되는 5월의 경우는 봄과 여름의 중간 형태로 분류하는 것이 타당해 보인다. 셋째, 요일효과와 기온효과가 특정 공휴일의 패턴 변화에 미치는 영향은 크지 않은 것으로 나타났다. 넷째, 연간 주요 일전력부하피크의 발생시간은 23시에서 2009년 이후 11시와 15시 경으로 이동되었는데 이는 2~5월 23시에 주로 집중되던 일피크가 2008년 이후 11시경으로 이동하고 6~8월의 주요 일피크 발생 시간(15시)의 집중도가 2009년 이후 더욱 커진 것에 기인한다. 마지막으로 2009년 들어 동계 부하율이 크게 감소하면서 연간 부하율 역시 소폭 하락하였으나 2010년 이후 경기개선에 따른 산업용 전력수요의 회복으로 동계 및 연간 부하율이 재상승하고 있다. 이러한 부하율 상승의 원인은 주택용보다는 상대적으로 산업용과 일반용의 전력소비 증가에 따른 평균전력소비의 상승 때문인 것으로 보인다.
본 연구에서 확인한 바와 같이 전력수요패턴은 외생 환경변화에 따라 다양하게 나타나는데 최근 이상기온, 경기 불확실성 등으로 수요예측이 더욱 어려워지고 있다. 이러한 다양한 외부 환경의 변화 속에서 안정적인 전력공급을 위해서 정부는 다양한 시나리오별 위험관리 대책을 마련하는 한편 보다 안정적이고 보수적인 예비율 목표에 기반한 발전설비 계획을 수립해야 한다. 특히 국제 연료가격 변동을 적기에 반영하는 연료비연동제의 조속한 실시 등으로 현재의 전기요금 수준을 정상화하는 한편 전기소비자별 특성과 계절별 · 시간별 전력수급 상황을 고려하여 상이한 전기 공급원가를 반영하는 차등요금 적용대상을 확대해야 할 것이다. 또한 지금까지 국내 전기소비량의 과반수를 넘는 산업체를 중심으로 한 수요관리 사업을 일반용, 가정용으로 확대하는 것이 수급 불확실성 감소에 도움이 될 것으로 보인다.
1. Research Purpose
Improving forecasting power of an electricity demand model plays a pivotal role not only in a nation’s economy and industry but also in government’s policy decisions. In Korea, the forecastability of hourly load demand became one of major interests of government especially after the blackout in 2011. This study aims to provide a better understanding about Korean electricity demand by investigating and analysing the seasonal, weekday, and hourly load patterns in Korea.
2. Summary
The main findings are as follows: firstly, Korean hourly electricity demand patterns could be classified as six categories: Monday morning pattern, Tuesday~Friday morning pattern, Monday~Friday after 12:00 pattern, Saturday pattern, Sunday pattern, and holidays pattern. Secondly, load demand in September fits to the Summer patterns rather than Autumn pattern. Also load demand in May is better to be classified as an interim pattern between Spring and Summer. Thirdly, weekday factor and temperature may have little effect on the variation of a given holiday’s pattern. Next, since 2009 the most frequent time of daily peak load has moved from 23:00 to 11:00 and 15:00. Specifically, the most frequent time of daily peak load in Feb.~May changed from 23:00 to 11:00 after 2008, and the frequency of the time of daily peak load in Jun~Aug.(15:00) increased dramatically after 2009. Lastly, the annual load factor which was declined in 2009 is increasing again as the industrial electricity demand recovers along with the Korean economy. The major reason for this increasing load factor is the increase in average load demand, especially in industrial and general-purpose power demand rather than households demand.
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