KCI등재
초분광영상의 표적탐지를 위한 SPVD 차원 축소 및 SPVD 질의 필터 알고리즘 = SPVD Dimension Reduction and SPVD Query Filter Algorithms for Target Detection in Hyperspectral Image
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2012
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
406-415(10쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
소장기관
초분광영상은 적외선 영역부터 자외선 파장 대역까지 수십에서 수백 개의 정보를 가지고 있는 고차원 데이터이다. 최근 분광데이터를 이용한 색인에서 발생하는 문제를 해결하기 위해 적분정합 필터가 제안되었다. 하지만 질의 필터 과정에서 순차검색보다 느려지는 문제가 존재하고, 기존의 PCA, ICA 등의 차원축소 알고리즘을 적용했을 때 분광특성을 정확히 반영하지 못할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위하여 분광데이터 특성에 따라 차원축소를 하는 SPVD(Spectral pair vector decomposition) 차원축소 알고리즘과 SPVD 질의 필터를 제안한다. 제안하는 알고리즘은 차원축소 과정에서 밴드의 특성을 이용하기 때문에 전처리가 필요 없고, 질의 시간이 줄어든다. 물질 분류 실험 결과 8차원에서 86%의 정확도를 보였고, 표적탐지 실험에서는 k-최근접 질의의 k가 25일 때 8.25초의 검색시간과 나지토양은 77%, 아스팔트는 85.6%의 정탐지율로 기존방법 보다 좋은 성능을 보인다.
더보기Hyperspectral Images are high-dimensional data that have dozens or hundreds information ranging between infrared lay and ultraviolet lay wavelength bands. Recently, integrated spectral matching filter is suggested to solve the problem in indexing using spectral data. But its query filter processing time is slower than that of sequential scan and traditional dimensionality reduction algorithm such as PCA, ICA, etc may not exactly reflect spectral characteristics. In this paper, we propose SPVD dimensionality reduction algorithm and SPVD query filter that reduces dimension according to characteristics of spectral data. The proposed algorithm reduces dimension using feature of bands so that it does not take preprocess and query processing time is decreased. The experimental results show better performance than existing methods in that its material classification accuracy is 86% in 8-dimension, its search time takes 8.25 second, its detection ratios are 77% for bare soil and 83% for asphalt, respectively when k is 25 for k-NN query.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2014-09-01 | 평가 | 학술지 통합(기타) | |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 데이타베이스</br>외국어명 : Journal of KIISE : Databases | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정(등재후보2차) | KCI등재 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)