연구논문 : 확률적 출산율 모형과 한국의 미래인구 구조 = Probabilistic Fertility Models and the Future Population Structure of Korea

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 출산장려정책의 사례와 효과를 OECD 국가를 중심으로 정리하고 3단계 출산율 변이과정을 이용하여 출산장려정책의 효과를 반영할 수 있는 새로운 모형을 제시한다. 이 모형은 합계출산율(total fertility rate) 모형과 연령별 출산율(agespecific fertility rate)모형으로 구분되며 다변량 시계열 회귀모형을 적용하여 선진OECD 국가의 출산율 경험치 및 모수화 모형의 모수 시계열을 종속변수로 한 모형이다. 또한 출산율 및 사망률의 확률적 신뢰구간으로부터 구축된 9개의 인구 시나리오가정에서 2100년까지의 총인구, 생산가능인구, 핵심생산인구, 학령인구에 대한 출산율 및 사망률의 영향을 살펴본다. 마지막으로 부양부담지수와 고령화 측정지수를 이용하여 한국의 미래인구 구조를 논증하고 OECD 국가 대비 한국의 고령화 속도의 심각성과 한국의 미래가 출산율 제고 여부에 달려있다는 것을 보일 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

We summarize the pronatalist policies and their effects carried out in OECD counties and we propose a new probabilistic model for fertility rates using the three phases of fertility transitions. This new model forecasts total and age-specific fertility rates by employing the fertility rates that OECD countries have experienced into a multivariate regression model with autocorrelated noise process. Using nine population scenarios calculated by probabilistic confidence intervals of fertility mortality rates, we investigate impacts of the fertility and mortality rates on total population, work population, power-work population, and school age population until year 2100. We inspect the future population structure by presenting dependency ratios and aging indices, show that aging speed in Korea is too fast compared to OECE countries, and demonstrate that the future of Korea depends on how to successfully raise the fertility rate during the coming 10 years.