탐색점 예측에 의한 새로운 다이아몬드 탐색 알고리즘 = New Diamond-Search Algorithm by Search Point Prediction
저자
서은주 (충북대학교 정보통신공학과) ; 한재혁 (충북대학교 정보통신공학과) ; 안재형 (충북대학교 정보통신공학과)
발행기관
학술지명
컴퓨터정보통신연구(Journal of the Research Institute for Computer and Information Communication)
권호사항
발행연도
2001
작성언어
Korean
주제어
KDC
004.760
자료형태
학술저널
수록면
111-117(7쪽)
제공처
소장기관
일반 적인 고속 블록정합 알고리즘들은 현재 프레임의 탐색 블록과 참조 프레임의 탐색영역 내의 블록간 MAD(Mean Absolute Distance)를 비교하므로 탐색점 수만큼 MAD를 구해야 하는 단점이 있다. 이와 같은 고속 블록정합 알고리즘들의 단점을 해결하기 위해 "이웃한 화소는 서로 간에 거의 같은 값을 지니고 있다"라는 특성을 이용한 탐색점 예측에 의한 새로운 DS알고리즘을 제안하였다.
본 논문에서는 각 탐색 단계별로 새로운 탐색점의 MAD를 산출하는 기존의 MAD 연산법을 탈피하고, 이전 단계에서 연산된 MDA를 탐색점 예측에 의한 현재의 탐색점의 MAD로 사용하기 때문에 불필요한 탐색점의 블록간 MAD 연산을 없앨 수 있었다. 움직임 추정 오차는 기존 고속 블록정합 알고리즘과 비교했을 때 비슷한 성능을 나타내었고, 총 연산량은 2FN2Ep만큼 크게 줄어들었다.
Ordinary high-speed block matching algorithms have a disadvantage that they need to get MAD (Mean Absolute Distance) as many as the number of search points since the MAD between the current frame's search block and the reference frame's search block is used as the search point. To solve such disadvantage of high-speed block matching algorithm, the proposed New DS algorithm by search point prediction method using a specific characteristic that neighboring pixels have almost same values.
In this thesis, we can get rid of unnecessary MAD calculation between the search point blocks by search point prediction which uses the previously calculated MAD as the current search point and by breaking from the established MAD calculation method which calculates the MAD of a new search point by each search stage. Comparing with the established high-speed block matching algorithm, this new calculation's estimated movement error was shown as similar, and the total calculation amount decreased by 2FN2Ep.
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