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인공지능 의사결정지원시스템 구축을 통한 경쟁력 강화 방안 연구-T사의 사례를 중심으로- = A Plan to Strengthen Competitiveness through the Establishment of an Artificial Intelligence Decision Support System: Focusing on Company T's Case
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2023
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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341-354(14쪽)
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저출생 고령화 현상이 가속화되면서 생산 가능 인구의 감소로 인한 노동력 부족과 노동인구의 노령화로 노동 생산성이 현저하게 떨어지는 현상이 산업 전반에 확산되면서 제조 경쟁력 약화와 경제성장 둔화로 이어져 성장 동력을 회복하기 위한 전략적 대안의 하나로 4차 산업혁명 기술을 활용한 제조 스마트화가 확산되고 있다. 그러나 디지털 기반 및 스마트 제조 역량이 낮고 인력과 자본이 부족한 중소기업과 노동집약적 산업으로 대표되는 신발산업의 경우 혁신기술이 적용된 스마트공장과 지능형 제조 기반 조성에 많은 어려움을 겪고 있다.
이에 본 연구는 국내 대표적인 신발 제조사인 T사가 경쟁력 강화 방안으로써 인공지능 기법이 적용된 의사결정지원시스템을 구축한 과정을 추진계획과 목표 수립 단계에서 분석 및 설계, 그리고 시스템 개발과 실증 및 평가에 이르기까지 전 단계별 사례를 심층 분석함으로써 향후 신발산업 분야에서 인공지능 의사결정지원시스템 도입 시 필요한 다양한 정보와 기초자료를 제공함으로써 신발산업의 성공적인 스마트화 추진에 기여하고자 하였다. 사례분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 기업 내부적으로 경영혁신 활동 체계의 구축과 구성원의 자발적인 참여 및 성과에 대한 보상을 통하여 시스템의 효용성을 높여야 한다. 둘째, CEO 및 경영진의 의지와 지지를 통하여 인적 자원의 지속적인 교육과 개발이 필요하다. 셋째, 신기술을 적용한 성공사례의 벤치마킹과 기술기업과의 매칭과 협업을 통하여 기업이 보유한 기술적 한계를 극복해야 한다. 넷째, 정부의 정책지원 제도를 활용하여 지능형 시스템을 도입하는 방법이 재정적인 기반이 열악한 중소기업들에게 좋은 대안이 된다.
따라서 본 연구에서 탐색한 인공지능 의사결정지원시스템을 도입한 전 과정에 대한 상세한 사례 분석 자료는 빅 데이터를 이용한 지능형 시스템 관련 연구의 확장성 기회를 제공하였고, 실무적으로도 제조 스마트화 전환 환경이 미성숙한 중소기업의 실정을 고려해 인공지능 의사결정지원시스템의 구축을 성공적으로 정착시키기 위한 대안을 제시한 점에서 시사하는 바가 크며, 특히 본 사례에서 도출된 경험과 노하우는 관련 산업에서의 성공적인 제조 스마트화 추진을 위한 경영 지원 컨설팅 표준 모델로서의 활용 가치 의미도 있다.
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