Use of GIS for Environmental Equity Analysis : A Preliminary Investiation of Metropolitan Atlanta = 환경적 형평성 분석을 위한 GIS의 활용 : 애틀란타 대도시권에 대한 예비 연구
저자
Jun, Byong-Woon (Department of Geography, Kyungpook National University)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2008
작성언어
English
주제어
KDC
980
자료형태
학술저널
수록면
17-27(11쪽)
제공처
그 동안 많은 연구가 환경적 형평성을 분석하기위하여 GIS를 활용하였다. 대부분의 연구는 유해페기물이나 유해물질 배출업체에 관한 자료와 미국 인구 및 주택 센서스 자료를 이용하였다. 비록GIS를 활용한 환경적 형평성 분석에 관한 열의는GIS 연구그룹 내에서 높았지만, 그러한 분석이 어떻게 수행되어야 하는가에 대한 합의가 아직 도출되지 않았다. 최근의 연구는 자료, 축척, 분석방법등에 관련된 방법론적 문제를 제기한다. 본 논문은유독물질 배출업체의 영향권을 설정하고 그 영향권 내에 있는 인구를 추정하기 위한 GIS 기반의접근방법을 활용하여 환경적 위험이 애틀란타 대도시권에서 저소득층과 소수민족 밀집주거지역에불공평하게 분포하는지 여부를 규명하고자 한다.
본 연구는 유독물질 배출업체의 공간적 분포와 센서스 블록그룹 수준에서의 인구관련 자료를 이용하여 분석하였다. 그 예비적 연구결과에 따르면,빈곤과 민족성 변수에 기반을 둔 환경적 불형평성이 애틀란타 대도시권에서 존재하였고, 민족성이유독물질 배출업체로부터의 거리에 따른 변화를더 잘 설명하는 변수였다. 또한, 본 연구는 GIS가환경적 위험의 잠재적인 영향권을 설정하고 그 영향권 내에 있는 인구를 고해상도의 사회경제적인자료에 기반을 두고 추정하는 것을 가능하게 함으로써 환경적 형평성 분석을 수행하는데 있어서 매우 유용한 도구 이었다는 것을 논증하였다.
A growing number of studies have applied geographic information systems (GIS) for analyzing the environmental equity issue. Most of the studies have employed data from hazardous waste or toxic facilities and U.S. Census of Population and Housing. Although the enthusiasm about environmental equity assessment using GIS is high within the GIS community, no consensus has been reached on how such an analysis should be made. Recent studies address several methodological issues related to data, scale, and analytical methods. This paper applies a GIS-based approach to assess the degree of inequity to toxic release site exposure and then investigates the hypothesis that environmental hazards have the inequitable impact on poor and minority communities in the Atlanta metropolitan area. This study utilized the spatial distribution of toxic release inventory (TRl) database and the demographic data at the census block group level. The preliminary results provide clear evidence of environmental inequity based on ethnicity and poverty in the Atlanta metropolitan area and show that ethnicity is the better predictor of distance to a TRl facility. Further, this research demonstrates that GIS is a very efficient tool for conducting environmental equity analysis through identifying the potential impact zones and then estimating the affected population by high resolution socio-economic data.
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