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다면적 선호체계 하에서의 반복 양면매칭 게임 = Repeated Two-Sided Matching with Multi-Attribute Preference
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2019
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87-121(35쪽)
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본 논문은 선호의 불완전성이 양면매칭 게임의 결과에 어떠한 영향을 미칠 수 있는지에 대하여 고찰한다. 각 참가자가 매 라운드마다 자신의 선호를 제출하고 참가자의 수가 한정적인 반복적인 1대1 양면매칭 게임을 고려한다. 또한 각 참가자의 매칭상대에 대한 선호가 과거라운드의 매칭 결과에 따라 갱신될 수 있으며, 위 선호가 다면적인 형태로 이루어져 있을 경우를 가정한다. 본 논문은 이러한 환경 하에서 반복적 매칭 결과가 최적배분(the first-best allocation) 결과와 일치하도록 수렴하기 위해서는 특정한 두 가지 조건(자극에 대한 빠른 반응과 높은 예측도)을 만족하여야 함을 보였다. 또한 상기한 두 조건 중 어느 하나의 조건이라도 만족하지 않을 경우 게임이 무한히 반복된다고 할지라도 최적배분 결과와 일치하지 않는 결과가 도출될 수 있음을 보였다.
더보기This paper examines how incompleteness of preference can affect the matching result in the two-sided matching environment. I consider a repeated two-sided one-to-one matching game with a finite number of players on each side. In each round of the matching game, players submit their preference, which can be updated according to the result of the past matching(s), about potential partners on another side. I assumed that players have a multi-attribute preference and each attribute could be revealed only when they receive high enough stimulus. Under this environment, I show that the sequence of matching allocations converges to the first-best allocation only when players are equipped with a “good enough” prediction or “low enough” threshold for an unrevealed attribute. If not, converged matching allocation can be different from the first-best allocation and it may result in inefficiency even after infinitely repeated matchings.
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