일개 대학병원에서 6년간 항생제 사용량과 항생제 내성균주 발생율의 관련성에 관한 연구 = The Correlation between Antimicrobial Use Density and Rate of Bacterial Resistance in a University Hospital over a Six-year Period.

국문 초록 (Abstract)

목적 : 부적절한 항생제 사용은 내성균주 증가의 중요한 원인으로 적절한 항생제 사용관리의 중요성이 점차 강조되고 있다. 이에 저자들은 향후 항생제 사용관리 전략 수립의 기본자료를 얻고자 antimicrobial use density(AUD)를 이용한 항생제 사용량과 내성세균의 발생율과의 관련성에 대하여 알아보고자 하였다.
방법 : 일개 대학병원에서 1992년부터 1997년까지 6년간의 정주용 항생제의 계열별 defined daily dose(DDD)와 연간 환자-일수를 구하여 DDD/1,000 patient days로 정의된 AUD를 구하였다. 그리고 1991년부터 1997년까지 7년간 분리된 균주 중 그람음성균으로 3세대 cephalosporin(cefotaxime)에 내성을 보이는 E. cloacae, K. pneumoniae 및 P. aeruginosa의 발생율을 조사하였고 그람 양성균으로는 methicillin 내성 S. aureus의 발생율을 조사하여 항생제 사용량과 내성군 발생율과의 상관관계를 분석하였다.
결과 : 3세대 cephalosporin 사용량과 3세대 cephalosporin(cefotaxime) 내성 E. cloacae, K. pneumoniae, P. aeruginosa의 발생율의 상관계수는 0.5, -0.24, -0.31이었고, 통계적인 유의성은 없었다. Anti-staphylococcal penicillin군과 1세대 cephalosporin의 사용량과 MRSA 발생율은 음의 상관관계의 경향을 보였다(r=-7.51, p=0.085). Quinolone 계열의 사용량과 3세대 cephalosporin 내성 P. aeruginosa 발생율은 양의 상관관계를 보이고(r=0.75, p=0.08), anti-pseudomonal penicillin군의 사용량과는 통계적으로 유의한 양의 상관관계를 보였다(r=0.91, p=0.01). Glycopeptide 계열의 사용량과 MRSA 발생율은 통계적으로 유의한 양의 상관관계를 보였다(r=0.988, p=0.00).
결론 : 본 연구에서는 3세대 cephalosporin 항생제의 사용량과 내성균 발생사이의 직접적인 연관성을 밝힐 수는 없었지만, MRSA 발생율과 glycopeptide의 사용량, cefotaxime-내성 P. aeruginosa 발샹율과 anti-pseudomonal penicillin, quinolone 사용량의 상관관계에서 양의 관계를 보여 AUD를 이용한 항생제 관리가 병원 감염관리의 기본자료로 이용할 수 있는 유용한 방법임을 간접적으로 알 수 있었고 향후 중환자실과 일반병실 사이같은 좀더 국소적인 임상 상황에서 항생제의 사용량과 내성 세균의 발생율의 관련성에 대한 전향적인 연구가 필요할 것으로 사료된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Objective : Because the main factor responsible for the development and spread of bacterial resistance is injudicious use of antibiotics, it is important to control the use of antibiotics. The purpose of our study is to define the relation between antimicrobial use density(AUD) and rates of bacterial resistance, which data will be useful to make strategies for the control of antimicrobial use in the hospital.
Methods : From 1992 to 1997, we determined parenteral antimicrobial use in terms of defined daily doses (DDD) and AUD(DDD/1.000 patient days), and surveyed the isolation rates of 3rd generation cephalosporin(cefotaxime)-resistant Enterobacter cloacae, Klebsiella pneumoniae. Pseudomonas aeruginosa and methicillin-resistant Staphylococcus aureus(MASA), and analysed the correlation between AUD and resistance rates of bacteria.
Result : The correlation coefficents(r) between AUD of 3rd cephalosporins and rates of 3rd cephalosporin-resistant E. cloacae. K. pneumoniae, and P. aeruginosa were 0.5. -0.24, and -0.31, respectively and did not show a statistical significance. The correlation of AUD between anti-staphylococcal penicillins and 1st generation cephalosporins and rates of MRSA showed negative (r=-7.51, p= 0.085). The correlations between rates of 3rd generation cephalosporin-resistant P. aeruginosa and AUD of quinolones, anti-pseudomonal penicillins showed positive (r= 0.75, p=0.08: r=0.91, p=0.01, respectively). The correlation between rates of MRSA and AUD of glycopeptides also showed positive significantly(r=0.988, p=0.00).
Conclusion : We could not reveal the direct correlation between antimicrobial use and rates of bacterial resistance among major nosocomial pathogens, but MRSA vs. glycopeptides, 3rd generation cephalosporin-resistant P. aeruginosa vs. quinolones and 3rd cephalosporin-resistant P. aeruginosa vs. anti-pseudomonal penicillins showed positive correlation. These results indirectly suggest that AUD may be used as an index for amount of antimicrobial use in a hospital. We suggest that further prospective analysis will be required to determine the correlation between antimicribial use and bacterial resistance in more limited clinical setting, such as intensive care units.