OD 데이터 시각화를 위한 다중 계층 래디얼 테이블 = Multi-layered Radial Table for Visualizing Origin-Destination Data

국문 초록 (Abstract)

OD(origin-destination) 데이터는 특정 지점 간의 인적, 물적 흐름을 파악하고 관련 정책을 수립하기 위해 필수적인 자료 중 하나이다. 그러나 OD 데이터는 대부분 그 분량이 방대하고 수치적 표현에 의존하기 때문에 분석자가 이로부터 유의미한 정보를 도출하기 위해서는 데이터에 대한 시각적 분석 기법의 지원이 필요하다. 이러한 점에 착안하여 본 연구에서는 래디얼 테이블(Radial Table)과 페러렐 셋(Parallel Sets)의 표현 양식을 결합한 OD 데이터 시각화 기법을 제안한다. 래디얼 테이블은 원형 레이아웃 기반의 데이터 시각화 기법으로써 특유의 심미성과 직관성을 가지나, 본래 단일 계층으로 구성되어 있기 때문에 기점과 종점의 구분 및 비교가 어렵다는 단점이 존재한다. 우리는 여기에 패러렐셋의 시각적 구조를 도입하여 기점과 종점을 동심원 형태의 다중 계층으로 분리하고 이들 계층 간의 이동량을 곡선형의 연결선으로 표현하였다. 그리고 공공데이터 공유 서비스로부터 수집된 실제 데이터셋을 적용하여 제안한 기법의 타당성을 확인하였다. 이를 통해 분석자는 원형 레이아웃 상에서 기종점 항목 간의 이동 패턴과 규모를 직관적으로 파악할 수 있으며, 나아가 관련된 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

OD (origin-destination) data represent the movement of people or goods between geographical points, and play important roles in establishing policies for migration and transportation. However, since most of raw OD data are very massive and written in unintuitive form, it is difficult to grasp meaningful information from the data themselves especially without visual aids. We propose an effective visualization method for the OD data by combining the key features of Radial Table and Parallel Sets. Radial Table is an intuitive and aesthetically attractive data visualization technique based on a circular layout, but it is unfit to visualize the OD data due to its single-layered structure. To overcome its limitation, we refer to the visual structure of Parallel Sets and divide the original Radial Table into multiple concentric layers which contain origins and destinations separately. Each pair of the origin and destination is connected by a B-spline curve, and it indicates a direction and a scale of the flow. Also we validate the proposed method by implementing and applying to real-world datasets. In this way, our method will help an analyst understand the pattern and volume of traffic at a glance, and support a decision making process.

목차 (Table of Contents)

• 요약문
• ABSTRACT
• 서론
• 데이터 전처리
• 레이아웃 구성
• 연결선
• 구현결과
• 결론
• 참고문헌