데이터 분석 기법을 활용한 서비스 부품의 저장 위치 선정을 위한 방안 수립
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발행연도
2014
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
35-44(10쪽)
제공처
서비스 부품은 일반적인 완성품에 비해 종류의 다양성, 수요의 불명확성, 빠른 대응에 대한 높은 요구등과 같이 체계적 관리의 어려움을 유발하는 속성을 가지고 있다. 특히, 서비스 부품의 입고 주기는 길지만 출고 주기는 상대적으로 낮은 편이어서, 서비스 부품 저장 창고의 경우 전체 작업 중 오더 피킹이 가장 중요한 작업으로 인식되고 있다. 그러나 출고 수요에 대한 주기, 빈도, 불출량은 부품이 가지는 고유한 특징에 따라 달라지기 때문에 일관된 보관위치 결정 기준을 활용할 경우 물류 센터 내 작업 효율성을 높이는 데 한계가 존재할 수밖에 없다. 본 연구에서는 서비스 부품이 가지는 다양한 특성 데이터를 바탕으로 부품의 유형을 구분하고, 각 유형별 수요 예측 모형을 개발하여 입출고를 위한 저장과 오더 피킹의 전체거리를 최소화하기 위한 방안을 제시하였다. 이를 통해 서비스 부품의 입출고 수량을 변화시키지 않은 상태에서도 물류 센터 내 작업 효율성과 함께 공간 활용의 효율성도 동시에 향상 시킬 수 있을 것으로 예상된다.
더보기Service part has an attribute causing difficulty of systematic management like a kind of diversity, uncertainty of demand, high request for quick response against general complete product. Especially, order picking is recognized as most important work in the parts warehouse since inbound cycle of service part is long but outbound cycle is relatively short. But increasing work efficiency in the warehouse has a limit because cycle, frequency and issue quantity for outbound request depend on inherent features of the part. Based on data for various features, in this study classified the type of the part, and presented a method to minimize moving distance for order picking and store location for inbound & outbound by developing demand forecast model. In this study, I expect all of work efficiency and space utilization will be improved without a change of inbound & outbound quantity in the warehouse.
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