KCI등재
특허정보를 활용한 IoT기반 유헬스산업의 유망기술 예측 = Study on Foresight the Promising Technology in IoT-based U-Health Industry
저자
나원준, 임동현, 송영화 (울산대학교 의공학과, 현대자동차 상품전략본부, 건국대학교 기술경영학과)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
99-118(20쪽)
제공처
소장기관
최근 급격한 고령화 및 만성 질환으로 인한 사망률 급증이 심각한 문제로 대두되면서 언
제 어디서나 환자의 건강 상태를 파악하고 의료 서비스를 제공할 수 있는 유헬스(Ubiquitous
Healthcare, U-Health) 산업이 주목받고 있다. 정보통신기술과 의료의 융합을 통해 등장한 유
헬스 산업은 IoT(사물인터넷)과 가장 활발한 융합이 이루어지고 있는 산업으로, 이러한 IoT(사
물인터넷) 기반 유헬스 산업과 관련된 연구는 기술의 구현에 대한 연구가 주를 이루어 진행되
어 연구의 폭이 비교적 좁다. 최근 들어서야 기술적 방향의 제시 혹은 새로운 서비스 및 제품
의 제시와 같은 다양한 관점으로 연구의 폭이 확장되고 있으나, 아직 그 수가 적을 뿐 아니라
특허 데이터 등 실증적 데이터를 기반으로 향후 산업의 방향성 제시와 관련된 연구는 더더욱
부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 대표적 융합산업 중 하나인 IoT(사물인터넷) 기반 유헬
스 산업을 대상으로 특허정보를 활용하여 데이터 수집 및 전처리를 진행하고, 정량적
(Quantitative) 분석인 네트워크 분석(network analysis)을 시행한 후, 정성적(Qualitative) 분
석인 트렌드 분석(trend analysis)을 시행하여 본 연구의 최종 목적인 유망기술 예측을 진행하
였다.
연구결과 ① 개인 사용자의 기록을 대상으로 제어, 송수신, 통신 등의 기능을 제공하는
모듈, ② 위치 및 건강상태에 대한 정보를 생성 및 감지하여 관리하는 인터페이스, 방법 및
장치, ③ 컴퓨터 및 네트워크를 활용한 이미지 모니터링(식별) 시스템, ④ 웨어러블 디바이스
내 센서를 통한 생체(메디컬) 신호의 저장, 식별 및 처리, ⑤ 개인 환자를 대상으로 하는 상태
(활동) 원격 추적 시스템 등 다섯 가지의 기술이 유망기술로 예측되었다.
본 연구는 정량적 방법과 정성적 방법을 함께 활용하여 각 방법의 단점을 보완하였으며,
불확실성이 큰 융합산업내 주체들의 전략 수립에 활용될 수 있는 유망기술을 예측하였다는
데 그 의의가 있다.
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