KCI등재
SCOPUS
Development and Analysis of Models for Assessing Predicted Mean Vote Using Intelligent Technologies
저자
L. Zh. Sansyzbay (L. N. Gumilyov Eurasian National University) ; B. B. Orazbayev (L. N. Gumilyov Eurasian National University) ; W. Wojcik (Lublin University of Technology) 연구자관계분석
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2020
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English
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KCI등재,SCOPUS,ESCI
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학술저널
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324-335(12쪽)
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One of the approaches toward determining the degree of microclimate comfort is measuring its individual components: temperature, air velocity, relative humidity, and air quality. A significant disadvantage of this approach is the neglect of the mutual influence of microclimate parameters on each other. To improve the accuracy of determining microclimate comfort, it is necessary to use a complex predicted mean vote (PMV) indicator. The PMV equation is complex and computationally consuming; simplified solutions can be obtained using Fanger’s diagrams, Excel calculation programs, and specialized computer applications. With the development of technology, intelligent microclimate systems are gaining popularity. In this article, for selecting one of the most effective intelligent technologies, models have been developed for assessing the PMV indicator using the frameworks of fuzzy logic and neural networks. The data obtained using the calculation program of the researchers of the Federal State Unitary Enterprise Research Institute (Russia) were used as input parameters for the models’ development. The program’s performance was validated against the PMV parameter values in the ISO 7730:2005 standard, and a good agreement was found. The PMV index values produced by the considered models were compared to the values calculated using the program, to determine the operability and efficiency of the developed models. Our analysis suggests that neural networks perform better on the assessment of thermal comfort, compared with fuzzy systems.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.43 | 0.43 | 0.4 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.35 | 0.35 | 0.853 | 0.05 |
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