사용자 관심도를 반영한 동적 웹 문서 추천 시스템 = Dynamic Web Documents Recommendation System Using User - Profile
저자
김병진(Byoung-Jin Kim) ; 최현우(Hyun-Woo Choi) ; 김용성(Yong-Sung Kim)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2001
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
136-138(3쪽)
제공처
인터넷 이용의 급속한 증가로 웹사이트의 증가뿐만 아니라 웹사이트 내의 웹 문서도 급속한 증가를 보이고 있다. 따라서 이를 효과적으로 사용자들에게 보여주기 위한 동적인 추천 시스템들이 많이 제안되고 있다. 그러나 이러한 추천 시스템들은 전체 사용자들의 브라우징 패턴이나 전체 웹 문서들의 연관성만을 고려하여 서비스를 제공함으로써 개인 사용자들의 관심도를 고려하지 않은 문제점이 있다.
이에 본 논문에서는 웹사이트에 남게되는 로그파일의 분석을 이용한 사용자별 브라우징 패턴과 웹 페이지의 액세스 타임의 측정을 통해, 사용자의 관심도를 측정한다. 그리고 이를 바탕으로 웹 문서들에 대해서 퍼지개념을 적용한 자동분류 알고리즘을 이용하여 사용자의 관심도가 반영된 선별된 웹 문서를 자동 분류 및 선별하여 보여줄 수 있는 방안을 제시한다.
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