KCI우수등재
SCOPUS
CFD 기반 인공신경망을 이용한 로터 블레이드 최적 설계 프레임워크 개발 = Development of Rotor Blade Design Optimization Framework Using CFD-Trained Artificial Neural Networks
저자
발행기관
학술지명
韓國航空宇宙學會誌(Journal of the Korean Society for Aeronautical and Space Sciences)
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
259-275(17쪽)
제공처
소장기관
본 연구에서는 ANN 모델 기반의 C81 table 자동생성 모듈과 회전익 통합 해석 코드인 PRASADUM 그리고 다목적 유전 알고리즘을 통합하여 로터 블레이드 최적 설계 프레임워크를 개발하였다. 다목적 최적화를 통해 헬리콥터의 제자리 비행과 전진 비행을 모두 고려할 수 있으며, 이를 UH-60A 헬리콥터의 로터에 적용하여 공력 최적화를 수행하였다. 블레이드 끝단의 3개 섹션에 대한 에어포일과 블레이드 비틀림각을 동시에 최적화하였을 때 가장 큰 폭의 공력 성능이 개선됨을 보였으며, 제자리 비행에서 0.95% 전진비 0.3의 전진 비행에서 9.6%의 로터 파워가 감소하였다. 에어포일과 블레이드 비틀림 분포 최적화를 통해 전진부 블레이드 끝단과 영역에 대한 항력이 감소하였고, 이로 인해 로터의 파워가 감소됨을 확인하였다. 또한, 목적함수로 고려한 비행 조건 외에 다른 비행 영역에서도 로터 파워가 감소하였으며, 도출된 로터 블레이드에 대한 분석을 통해 검증을 수행하였다.
더보기A framework for optimizing rotor blade design has been developed, incorporating the Artificial Neural Network-based C81 table module, the rotorcraft comprehensive analysis code PRASADUM, and a multi-objective Genetic Algorithm. The design objective is to minimize the main rotor power of the helicopter in both hover and forward flight conditions, with an advance ratio of 0.3. This framework was applied to a UH-60A helicopter, focusing on optimizing the blade twist distribution and three airfoil segments in the outboard region. The resulting blade shape demonstrated a 9.6% power reduction in the forward flight and a 0.95% reduction in hover conditions. Furthermore, it shows favorable rotor power reduction at other advance ratios of forward flight. The significant power reduction in forward flight is primarily attributed to reduced drag on the advancing side near the blade tip and from the root to the mid-span region. Validation of the optimized rotor involved examining aerodynamic characteristics of the rotor blades.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)